这是一个Python编程脚本，用于根据输入的年龄值判断并打印出相应的年龄阶段。代码中首先定义了一个变量age并赋值为15，然后使用一个if-else语句来判断age是否大于17，如果是，则定义一个字符串a为'adult,{}'，其中{}是一个占位符，用于后续填充具体的年龄值；接着使用format()方法将age变量的值插入到占位符位置，并打印输出结果。如果age不大于17，则定义字符串a为'teenage,{}'，同样使用format()方法插入年龄值并打印。

由于代码中age的值为15，不大于17，因此最终会输出：

Unknown

teenage,15

这是一个Python编程脚本，用于检查一个人的年龄是否达到成年标准，并打印相关信息。

第一行# Enter a code是一个注释行，用于提醒读者以下内容是代码。

第二行age = 19定义了一个变量age并将其赋值为19。

第三行if age>=18:开始一个条件判断语句，检查age是否大于或等于18。

第四行print('adult', age)在条件满足时打印字符串'adult'和变量的值age。

第五行print('your age = {}'.format(age))打印一条消息，其中包含字符串'your age is'和变量的值age。

第六行print('adult')再次打印字符串'adult'。

第七行是空行，表示代码块的结束。

如果运行这个脚本，因为age被定义为19，所以条件age>=18为真，脚本会输出：

Unknown

adult 19

your age = 19

adult

这一段Python代码中包含了多个print语句，用于输出不同的字符串。这些字符串中包含了中英文混合的文本，并且展示了Python中字符串格式化的不同方式。以下是对每个print语句的详细解释：

第一个print语句：

python

print('这是一句中英文混合的Python字符串：Hello World!"')

这个语句会输出以下文本：

Unknown

这是一句中英文混合的Python字符串：Hello World!"

这里展示了在Python字符串中可以直接包含中文和英文字符。

第二个print语句：

python

print('这是一句中英文混合的Python字符串:\n{}'.format('Hello World！'))

这个语句会输出以下文本：

Unknown

这是一句中英文混合的Python字符串:

Hello World！

这里使用了\n来创建一个新行，使得"Hello World！"显示在新的一行。{}是字符串格式化的一种方式，format函数中的字符串会替换{}中的内容。

第三个print语句：

python

print('学习Python是一件很有趣的事儿：{0},{1},{2}'.format('simple','efficient','inexpensive.'))

这个语句会输出以下文本：

Unknown

学习Python是一件很有趣的事儿：simple,efficient,inexpensive.

这里使用了{0}、{1}和{2}来指定字符串中插入的位置，分别对应format函数中提供的第一个、第二个和第三个参数。

第四个print语句：

python

print('学习Python是一件很有趣的事儿：{2},{1},{0}'.format('simple','efficient','inexpensive.'))

这个语句会输出以下文本：

Unknown

学习Python是一件很有趣的事儿：inexpensive.,efficient,simple

这里展示了可以通过在{}中指定数字来改变插入参数的顺序。

第五个print语句：

python

print('学习Python是一件很有趣的事儿：{a},{b},{c}'.format(b='simple',a='efficient',c='inexpensive.'))

这个语句会输出以下文本：

Unknown

学习Python是一件很有趣的事儿：efficient,simple,inexpensive.

这里使用了命名参数的方式，在{}中指定了参数的名称，然后在format函数中通过关键字参数来传递这些值。这样可以更加灵活地指定字符串中插入的内容和顺序。

字符串模板的使用和格式化输出

在Python中，我们可以使用字符串模板来生成动态的字符串。字符串模板是一种包含占位符的字符串，这些占位符可以在后续的过程中被具体的值替换。下面我们将详细解释字符串模板的使用方法，并通过示例进行说明。

基本使用

字符串模板的基本使用方法是通过format函数将模板数据填充到模板字符串中。例如：

python

template = '林 {}'    # 定义一个字符串模板，其中'{}'是占位符

a = '书豪'           # 定义模板数据

result = template.format(a)   # 使用format函数将数据填充到模板中

print(result)         # 输出结果：林书豪

在这个例子中，'林 {}'是一个模板，'书豪'是要填充到模板中的数据。format(a)函数调用会将a变量的值填充到模板的{}位置，生成一个新的字符串'林书豪'。

指定顺序

在模板中，我们可以指定占位符的填充顺序。通过在{}中写入数字索引来实现这一点。例如：

python

template = 'hello {0}, hello {1}, hello {2}, hello {3}'  

result = template.format('world', 'china', 'beijing', 'imooc')

print(result)  # 输出：hello world, hello china, hello beijing, hello imooc

在这个例子中，{0}会被'world'替换，{1}会被'china'替换，以此类推。

调整顺序

我们还可以改变填充的顺序，例如：

python

template = '林 {1}, 林 {2}, 林 {3}, 林 {0}.'  

result = template.format('书豪', '国豪', '俊杰', '妙可')

print(result)  # 输出：林 国豪, 林 俊杰, 林 妙可, 林 书豪.

这里{1}对应的是第二个参数'国豪'，以此类推。

指定对应的名字

除了使用数字索引，我们还可以使用命名参数来指定占位符对应的值。例如：

python

template = 'hello {m}, hello {w}, hello {h}, hello {y}.'  

meixi = 'eixi'

wujiayu = 'wujiayu'

huangshang = 'huangshang'

yazi = 'yazi'

result = template.format(m=meixi, w=wujiayu, h=huangshang, y=yazi)

print(result)  # 输出：hello meixi, hello wujiayu, hello huangshang, hello yazi.

在这个例子中，{m}会被变量meixi的值替换，{w}会被wujiayu的值替换，以此类推。

复杂的指定对应名字

在指定对应名字时，模板中的顺序和变量的赋值顺序可以不同，Python会根据指定的参数名来填充值。例如：

python

template = '3 {w}, 0 {c}, 2 {b}, 1 {i}.'  

c = 'www'

w = 'ccc'

b = 'bbb'

i = 'iii'

result = template.format(b=c, c=w, w=i, i=w)

print(result)  # 输出：3 iii, 0 ccc, 2 www, 1 ccc

在这个例子中，虽然template中{w}在第一个位置，但是通过w=i的赋值，实际填充的是变量i的值'iii'。

通过以上的例子，我们可以看到字符串模板在Python中的灵活使用，可以根据不同的需求来动态生成字符串。

以上文本是一段Python代码，主要展示了如何使用Python的type()函数来查询不同数据类型的对象。以下是对这段代码的详细解释：

print(type(3.41415926)): 这行代码使用了type()函数来查询数字3.41415926的数据类型，并使用print()函数输出结果。3.41415926是一个浮点数（float），因此输出将是<class 'float'>。

print(type('Learn python imooc')): 这行代码查询了字符串'Learn python imooc'的数据类型，并输出结果。由于'Learn python imooc'是一个字符串（str），所以输出将是<class 'tr'>。

print(type(100)): 这行代码查询了整数100的数据类型，并输出结果。100是一个整数（int），所以输出将是<class 'int'>。

print(type(0b1101)): 这行代码查询了二进制数0b1101的数据类型，并输出结果。0b1101是一个二进制表示的整数，同样属于整数类型（int），所以输出将是<class 'int'>。

综上所述，这段代码通过type()函数演示了Python中不同类型的数据，包括浮点数、字符串和整数，并且展示了如何输出这些数据类型的信息。

def info(**kwargs):               # 1. 使用 **kwargs 接收任意数量的关键字参数

    names = kwargs['names']        # 2. 从字典中提取键为 'names' 的值（姓名列表）

    gender_list = kwargs['gender'] # 3. 提取键 'gender' 的值（性别列表）

    age_list = kwargs['age']       # 4. 提取键 'age' 的值（年龄列表）

    index = 0                      # 5. 初始化索引，用于遍历列表

    for name in names:             # 6. 遍历姓名列表中的每个名字

        gender = gender_list[index] # 7. 按当前索引获取性别

        age = age_list[index]      # 8. 按当前索引获取年龄

        # 9. 格式化输出当前人员信息

        print('name: {}, gender: {}, age: {}'.format(name, gender, age))

        index += 1                 # 10. 索引自增，指向下一项

因此，要定义只有一个元素的tuple，需要在元素后面添加一个逗号,。

tuple 元组 和 list 一样，是有序容器。元组和列表之间可以互相转化

定义元组的方式是使用小括号()将元组内的元素括起来。

L = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
print(L) # ==> ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
T = tuple(L)
print(T) # ==> ('Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena')

T = ('Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena')
print(T) # ==> ('Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena')
L = list(T)
print(L) # ==> ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']

但是，tuple和list不一样的是，tuple是固定不变的，一旦变成tuple，tuple中的每一个元素都不可被改变，同时也不能再往tuple中添加数据，而list是可以的。

T = ('Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena')
# 替换元素
T[1] = 'Boby'
# 报错
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

append()方法总是将元素添加到list的尾部。 

insert()方法和append()方法不一样，insert()方法需要两个参数，分别是需要插入的位置，以及需要插入的元素。

注意，将Candy插入到第三的位置之后，原来的名字，都将自动往后移动一位，这个时候再使用相同的索引获取后面的元素，将会得到不一样的结果

L[-1]代表反向访问，从列表最后一个进行范文。

# ========================# 数据类型对比表# ========================'''
| 类型      | 可变性 | 有序性 | 元素要求   | 示例           |
|-----------|--------|--------|------------|----------------|
| 数字(Number) | 不可变 | -      | 数值       | x = 10         |
| 字符串(String)| 不可变 | 有序   | 字符       | s = "text"     |
| 列表(List)  | 可变   | 有序   | 任意       | lst = [1,"a"]  |
| 元组(Tuple) | 不可变 | 有序   | 任意       | t = (1,)       |
| 字典(Dict)  | 可变   | 无序   | 键可哈希   | d = {"k":"v"}  |
| 集合(Set)   | 可变   | 无序   | 元素可哈希 | s = {1,2,3}    |

这里有几个需要注意的地方：

可以看到print('抱歉，考试不及格')这行代码明显比上一行代码缩进了，这是因为这行代码是if判断的一个子分支，因此需要缩进，在Python规范中，一般使用4个空格作为缩进

在if语句的最后，有一个冒号:，这是条件分支判断的格式，在最后加入冒号:，表示接下来是分支代码块

python是严格依赖缩进的语言，if-else 块必须正确缩进。

# coding: utf-8

a='这是一句中英文混合的Python字符串'

b="Hello World!"

print(a+":"+b)

注意+的使用

python3使用了utf-8 Unicode进行编码，使得python2中的编码问题得到了解决，也使得中英文可以同时正常使用显示。

format 字符串，由字符串模板和模板数据组成。通过{}实现。

template写模板，在“变量”位置写{}

result=template.format()可以显示作为变量的内容，其中顺序可以通过template='x{0},x{1}...'内的数字进行调整。

或者通过指定{}的名字

# 指定{}的名字w,c,b,i
template = 'Hello {w}, Hello {c}, Hello {b}, Hello {i}.'
world = 'World'
china = 'China'
beijing = 'Beijing'
imooc = 'imooc'
# 指定名字对应的模板数据内容
result = template.format(w = world, c = china, b = beijing, i = imooc)
print(result) # ==> Hello World, Hello China, Hello Beijing, Hello imooc.

小知识点：

常用的转义字符还有：

\n表示换行
\t 表示一个制表符
\\表示 \ 字符本身

count()方法

count()方法用来统计tuple中某个元素出现的次数。

ndex()方法

index()方法可以返回指定元素的下标，当一个元素多次重复出现时，则返回第一次出现的下标位置。

注意，index()方法和count()方法不一样，当指定的元素不存在时，使用index()方法Python会报错。

定义元组的方式是使用小括号()将元组内的元素括起来。

list通过索引指定位置，并赋值新的元素，即可替换列表中原有的元素。

L = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
L.pop(2)
L.pop(3)
print(L)

可以正常运行但与题目不符

Candy转学后被删除后位置会发生改变，David现在排在第三位也就是L.pop(2)

pop()方法默认删除列表的最后一个元素，并返回

raw字符串(\不表示文中'的作用）

换行，制表符，强调即本身，转义（转义字符，字符串中的歧义）

布尔类型？？？？？？

取模运算%，地板除//，小数点位数round

整数，浮点数，字符串，布尔数（and,or,not）,空值none

可变参数即任意个参数的意思，可变参数通常使用*args来表示。

任意个数的平均值：

def average(*args):
   sum = 0 

   for item in args:
       sum += item
   avg = sum / len(args)
   return avg

对于可变关键字参数，一般使用**kwargs来表示。

def info(**kwargs):
   print('name: {}, gender: {}, age: {}'.format(kwargs.get('name'), kwargs.get('gender'), kwargs.get('age')))

info(name = 'Alice', gender = 'girl', age = 16)

isinstance()函数，判断参数类型

isinstance(100.0, int) # ==> False

Python递归函数

如果在一个函数内部调用其自身，这个函数就是递归函数。

def fact(n):
   if n==1:
       return 1
   return n * fact(n - 1)
递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。

使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。

求出1~100的和：

def my_sumB(n):
   sum = 0
   if n == 1:
       sum = n
   else:
       sum = n + my_sumB(n - 1)
   return sum