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- 橙子ting 2024-11-16
# python的矩阵运算 import numpy as np A = np.array([[1,2,3],[6,6,6],[7,8,9]]) print(A)
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- 崔华乐 2024-04-15
一、Python实现矩阵运算
Matplotlib: Python基础绘图库
Pandas: 结构化数据分析（数据分析）
Numpy: 科学计算基础软件包（数值计算）
核心：基于N维数组对象ndarray
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5,6], [7, 8, 9]]); B = A
print(A.shape)
G = np.dot(A, B) # G = A * B
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- 慕少7339756 2023-11-22
题目：
用到的lib：
代码（已验证）：
# 导入numpy库
import numpy as np
# 利用array建立矩阵A
A = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]])
# 查看行列数
print(A.shape)
B = A
C = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
D = np.array([[1],[2],[3]])
print(B,'\n',C,'\n',D)
E = A + B
F = A - B
# *注意：A*B 需要用dot来计算
G = np.dot(A, B)
H = -A
print(E,'\n',G,'\n',H)
I = np.dot(A, D)
print(I)
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- 莱旺多夫斯基 2022-03-31
123
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- Mitsubishi 2022-03-28
- 矩阵 微积分 概率
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- qq_慕九州7244914 2021-06-26
import numpy as np
讲numpy简写为np
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- qq_慕九州7244914 2021-06-26
G = np.dot(A , B ) #矩阵的乘法
print(A.shape) #输出矩阵的行列
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- 慕容3358288 2021-04-08
使用
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- 慕容3358288 2021-04-08
安装anaconda 及新建开发环境
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- 1561147120 2020-08-27
python 中AI的常用库
matplotlib ： python基础绘图库，几行代码可生成绘图、直方图、条形图、散点图。
pandas : 强大的分析结构化数据的工具集，快速实现数据导入、导出、索引。
Numpy : 使用Python进行科学计算的软件包，核心是基于N维数组对象 ndarray 的数组运算。
实战 ： python 实现矩阵运算
代码 ：
import numpy as np //导入numpy库
A = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]) //利用array建立矩阵A
print( A . shape) //查看行列数
依次用np.array() 建立矩阵B-D...此处省略
E = A + B
F = A - B
G = np.dot(A, B) //*注意：A*B 需要用dot来计算
H = -A
用 print() 依次打印 E, F, G, H...此处省略
I = np.dot(A, D)
print(I)
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- 阿阿阿是阿翼啊 2020-08-17
- np.shape
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- 阿阿阿是阿翼啊 2020-08-17
- np.dot(A,B)
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- 小小程序员一枚 2020-07-28
import numpy as np #创建矩阵 A A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) B = A C = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) D = np.array([[1],[2],[3]]) print(B,'\n',C,'\n',D) E = A+B G = np.dot(A,B) H = -A print(E,'\n',G,'\n',H) I = np.dot(A,D) print(I) print(np.transpose(I))
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