1. Python3 入门人工智能，掌握机器学习+深度学习

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2. Python 实现机器学习

   1. 课程地址：https://www.imooc.com/learn/1174
      

深店学习

机器学习三大数学：1.微积分 2.概率论 3.矩阵

一.矩阵使用的例子：

   1. 图片。在计算机中，用矩阵表示图片。

    2. 用户信息列表。一行表示一个人，一列表示一个属性。

二.微积分

   1.微分表示 切线斜度。可以帮我们找到，曲线的最小值（切线斜度为0）。比如 用梯度下降做线性回归。

    2.积分表示面积。在 预测概率时，会用到。

三.概率

   预测，其实就是概率。

我的笔记

1. matplotlib(www.matplotlib.org.cn/)

   Python基础绘图库，几行代码即可生成绘图。

2. pandas(www.pypandas.cn/)

   分析机构化数据的工具库，可用于快速实现数据导入/出、索引。

3. NumPy(www.numpy.org.cn/)

   使用Python进行科学计算的基础软件包。核心：基于N维数组对象ndarray的数组运算。

人工智能无处不在：车牌识别，人脸识别，自动驾驶..........

机器学习是一种实现人工智能的方法。

从数据中寻找规律，建立关系

人工智能数学基础：矩阵运算、微积分、概率分析

根据用户的基本信息，预测用户是否会购课消费

可用的资源

第一章人工智能应用场景

pandas，matplotblib，numpy包

老师讲得真好