prometheus告警三状态

告警流程

1. 触发阈值

2. 超出持续时间

3. AlertManager
   

4. 分组|抑制|静默

5. 媒体类型

6. 邮件、钉钉、微信等
   

监控的意义

架构

特性

go语言实现

pull模式为主

多维度（标签）

黑白盒支持

1

监控的目的

长期趋势分析

对照分析

告警

故障分析和定位

监控微服务；node_exporter监控操作系统；mysqld_exporter监控MySQL

监控的方式：HealthCheck，Metrics，Trace，Log

MDD理念，Metrics Driven Development

软件研发人员：实时感知应用各项指标，聚焦应用优化

运维人员：实时感知系统各项指标，快速定位问题

产品经理：数据驱动决策支持

grafana安装
https://blog.csdn.net/weixin_46023346/article/details/120158121

1、prometheus启动

./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle

2、更新配置后调用reload配置自动更新

curl -X POST http://localhost:8080/-/reload

macos: lsof -i tcp:9090

565656

记录下

启动prometheus

./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle

 动态更新配置

curl -X POST http://localhost:9090/-reload

访问地址

localhost:9090/graph

localhost:9090/metrics

SpringBoot是什么？  

微服务是什么？

IAS云、PAS云平台

k8s集群

CNCF，kobens?后的监控

970TB，54万/秒

MDD理念

springboot监控实现步骤：

1. MeterBinder接口实现bind方法注册到MeterRegistry

2. 业务代码逻辑更新Metrics

3. 使用并验证Metrics
   

j监控层面：

系统层监控，中间件层监控，应用层监控 业务层监控 端监控

监控分类： 指标（Metrics） 链路跟踪（Trace） 日志（Log） 健康检查（HealthCheck)

步骤

• 创建数据源

• 创建dashboard

• 创建Panel

• 可视化大盘
  

架构图所示

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1231222222222222222fffffffffffffffffffaaaaaaaaaaaaaa

11111111111111111111111111?

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1

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分级访问截图

记录一下，这个东知识