nan: numpy.nan, 生成空缺值

nan_to_num: numpy.nan_to_num(array) 以0填补空缺值，或者以极值填补无穷大值

isnan: numpy.isnan(value), 判断是否是空缺值

生成数组的方式
arange:numpy.arange([start,] stop [,step,])
rand: numpy.random.rand(d0,d1,...,dn)
linspace : numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True)