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pytorch中的state_dict

pytorch模型的存储与读取

计算准确率
如果准确度不再下降,甚至上升,则模型可能过度拟合了

加载私人数据集

加载私人数据集

训练数据不够时,可旋转、偏转数据造数据
数据集CIFAR10

数据加载与归一

数据加载

过度拟合:训练的很好,但测试准确率很差,训练的越好,准确率越低,则存在过度拟合,需停止训练
损失函数

autograd包可完成自动梯度计算和反向传递功能

mark2

mark1

神经网络的训练过程

打印梯度

Autograd包

正向传递与反向传递
神经元
AlexNet模型
神经网络
向量、矩阵、张量是不同维度的数据表达
数据结构
验证安装

PyTorch的state_dict
PyTorch模型的存储与读取
pytorch加载私人数据集(1)
pytorch加载私人数据集