实战

核心算法

分类的两个模型：

K近邻：找input数据（图片绿色的点）最邻近的N个数据，都是哪类的 （图片上，附件3个两个红，一个蓝）。找到 点最多的那个类（蓝，有两个点），就把input点（绿色），归为该类（蓝色）。

逻辑回归分类：（通常用于2分类）通过模型，得到input点 属于某类的概率，小于0.5认为上A类，大于0.5认为上B类。

机器学习+深度学习内容

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神经网络是具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络。它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体做做出的反应。神经网络的最基本的成分是神经元模型，也就是最简单的神经元模型。