人工智能的本质，就是机器人像人一样思考问题

人工智能核心方法：机器学习、深度学习

机器学习是一种实现人工智能的方法，

深度学习是一种实现机器学习的技术。

机器学习：使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。

深度学习：模仿人类神经网络、建立模型。

 深度机器学习：

监督式学习：基于数据及结果进行预测；

非监督式学习：从数据中挖掘关联性； （不存在正确答案）

强化学习：

1-1 课程介绍

1-2

笔记

优化准则：类似目标。比如：相同颜色的点之间 距离越短越好。同类之间的点如何如何..

标签 是y

特征向量是input

我们看新闻A，电脑推送类型新闻，也属于聚类，不是分类。是自动识别 文章之间的相似度。

1

数据预处理

跟之前老师观点一样：数据决定模型表现的上限（天花板），算法、调参决定高度，这个高度在天花板下面。

人工智能核心方法：机器学习、深度学习

机器学习是一种实现人工智能的方法，

深度学习是一种实现机器学习的技术。

机器学习：使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。

深度学习：模仿人类神经网络、建立模型。

 深度机器学习：

监督式学习：基于数据及结果进行预测；

非监督式学习：从数据中挖掘关联性； （不存在正确答案）

强化学习：

机器学习的基本知识

课程介绍

机器学习的基本原理2

机器学习的基本原理

机器学习的主要类别~非监督式学习

机器学习的主要类别~监督式学习

人工智能核心方法

什么是人工智能

机器学习介绍及其原理

人工智能的定义

1.  监督式学习：有固定结果
   

2. 非监督式学习：无固定结果
   

• 监督式学习

• 非监督式学习

• 强化学习