q 对象感觉会用到。
f 对象感觉用不到。
这节看看就好。感觉暂时用不到
不返回QUERY SET
一类是create, update, delete, exist 这种。按行为目的就不需要返回数据的。
一类是 返回的不是tuple,比如 count(), max() 这些。
另一类是 get(), first(), last(), get_or_create(), 这些返回的model object, 而不是query set. 我的理解就是他们是返回model对象本身,就不用queryset
这节未来回头多看看。讲了各种sql语句的orm写法。和Join查询的写法。
提到个叫prefetch的东西。回头研究下文档
queryset我的理解就是SQL returned result的python里对应的一个表现类。
对于某个字段可以适用枚举类。写法是:
charfield(choices=( (1,"free"),(2,"basic"),(3,"premium") ), default = 0)
1 to 1关系的外键用
teacher_id = models.OneToOneField()
django做migration时会自动生成多对多的关系表
meta:
关于数据库,数据表的一些数据。比如表名,整个表按某个字段排序,
设置permission权限, 设置 unique constrain,设置verbose name 就是人类可读的信息,
verbose_name是在DJ admin 界面会显示的信息
自关联例子:
有个address table, 里面同时存的是省,市,区信息。要想找到某个省有哪些市,就在本表自查。有个用于关联的字段相当于是forgin key, 叫pid, 就是自己的parent的 pk
field参数。
一下这些是大部分字段类型都有的共有参数
db_column是=表中实际的column的名字
primary_key=true 可以指定pk
unique=true 该属性值唯一
null=True DB里允许null
blank= True 前端的form里提这个field交时可以为空
db_index = true, 对该属性加index
help_text = 'xxxx', 表单里显示help message
editable= false/trure, 默认是false; true的话这个添加进db后就无法被修改了
verbose_name=
一下这些是某些field type才有的
Charfield
max_length, 就是varchar的最大长度
Datefield
unique_for_date=true, 就是日期要唯一
auto_now_add=true, 自动记录插入时间
auto_now=true, 自动记录更新时间
FloatField
max_digits =3 ,
decimal_places =2 ,
一下是关系型field的参数
on_delete=, 这个表示当关联的表里的记录被删了,该采取什么措施。比如学生表里有tutor_id, 结果tutor表删了一些tutor数据。 那么这些tutor的学生的记录改一起删除呢,还是阻止删除有学生的tutor呢,还是设置tutor_id为null?
这个就是on_delete去定义。
导入数据方式:
* run sql script
* python脚本。脚本里就是用python django rom去写一些数据创建的语句。
* manage.py loadata xxx.json
这一节讲了makemigration和migrate这2命令后,django做了什么。
另外提到了如果要删除某个table,除了db里直接删,django代码里删掉相关的model, 和migrations/下面的文件。还要删除数据库里django.migrations的记录
本节列举了DJANGO ORM中的各种数据类型的field怎么写
一对一:a = models.OnetoOnefiled()
一对多:a = models.foreignkey()
多对多:a = models.manytomanyfiled()
https://github.com/liaogx/imooc
get_or_create(主键-唯一字段,default={})
主键写在外面
obj.filter.select_realted('字段名')
一对一优化
obj.filter.prefetch_related('字段名')
多对多优化
MySQL 只支持并集查询
obj.values 元组含对象名称
obj.values_list 只含内容
obj.values_list flat=true (单个)
反向排序 ,需要在Meta 中设置ordering = ['字段名']
查看原生sql
Teacher.objects.filter(fans__gte=500).order_by('nickname')
str(xxx.query)
字段双下划线,匹配条件
objects.get 返回模型列
filter 返回 query set
批量导入数据 2:00
from django.shortcuts import render
from django.views.generic import View
from .models import *
def course_view(request):
# 1.查询、检索、过滤
teachers = Teacher.objects.all()
print(teachers) # 返回查询集
# <QuerySet [<Teacher: Teacher object (holy)>, <Teacher: Teacher object (Jack)>, <Teacher: Teacher object (Allen)>]>
teacher1 = Teacher.objects.get(nickname='Jack') # 返回一条结果
print(teacher1, type(teacher1))
# Teacher object (Jack) <class 'course.models.Teacher'>
teacher2 = Teacher.objects.filter(fans__gte=500) # QuerySet 可以是多条结果
for t in teacher2:
print(f'讲师姓名{t.nickname}--粉丝数{t.fans}')
# 讲师姓名Jack--粉丝数666
# 讲师姓名Henry--粉丝数899
# 2. 字段字符匹配,大小写敏感
teacher3 = Teacher.objects.filter(fans__in=[666, 1200])
print(teacher3)
# <QuerySet [<Teacher: Teacher object (Jack)>]>
teacher4 = Teacher.objects.filter(nickname__icontains='A')
print(teacher4)
# <QuerySet [<Teacher: Teacher object (Jack)>, <Teacher: Teacher object (Allen)>]>
# 3.结果切片、排序、链式查询
print(Teacher.objects.all()[:1])
teacher5 = Teacher.objects.all().order_by('-fans')
for teacher in teacher5:
print(teacher.nickname, teacher.fans)
# Henry 899
# Jack 666
# Allen 123
# holy 0
print(Teacher.objects.filter(fans__gte=500).order_by('nickname'))
# <QuerySet [<Teacher: Teacher object (Henry)>, <Teacher: Teacher object (Jack)>]>
# 4. 查看执行的原生SQL str(xx.query)
print(str(Teacher.objects.all().query))
# SELECT "course_teacher"."nickname", "course_teacher"."introduction",
# "course_teacher"."fans", "course_teacher"."created_at", "course_teacher"."updated_at" FROM "course_teacher"
return render(request, 'course.html')
所有字段都有的属性值
help_text: 在表单中显示帮助信息的参数
db_index: 为当前字段建立索引, 默认为False
null/blank: 字段是否可以为空, null约束数据库层面, blank约束前端表单提交时是否为空
unique: 唯一性约束, 默认为False
verbose_name: 设置字段别名(或备注)
primary_key: 设置当前字段是否为主键, 默认为False
db_column: 设置当前字段的名称,在数据库中表的名称
editable: 是否可以编辑, 默认为False
属于个别字段的参数
max_length[CharField]:最大长度
unique_for_date[DateField]: 字段日期必须唯一
unique_for_month[DateField]:月份唯一
auto_now[DateField]: 修改记录时是否自动更新当前日期
auto_now_add[DateField]: 添加记录时是否自动设置当前日志
max_digits[DecimalField]: 总共有多少位
decimal_places[DecimalField]: 小数点后数字的个数
关系型字段的参数
CASCADE: 模拟SQL语言中的ON DELETE CASCADE约束,将定义有外键的模型对象同时删除(该操作为当前Django版本的默认操作)
PROTECT: 阻止上面的删除操作, 弹出ProtectedError异常
SET_NULL: 将外键字段设为null, 只有当字段设置了null=True时, 方可使用该值
SET_DEFAULT: 将外键字段设为默认值, 只有当字段设置了default参数时,方可使用
DO_NOTHING: 什么也不做
SET(): 设置为一个传递给SET()的值或者一个回调函数的返回值, 注意大小写
related_name: 外键关联中的反向查询,由父表查询子表的信息
on_delete: 当一个被外键关联的对象被删除时,Django将模仿on_delete参数定义的SQL约束执行相应操作
类=数据表,对象=数据行,属性=字段
Student.object.all().exclude(nickname='A') :不包括
Student.object.all().reverse()对结果集反向排序:需要在Meta中先ordering
Student.object.all().distinct():对结果集去重
Student.object.all().extra(select={"name": "nickname"}) 对结果集中的nickname字段起一个name的别名
Student.object.all().only('nickname', 'age') 对结果集中的字段做选择,只显示选择的字段
Student.object.all().defer('nickname') 和only相反,排除一些字段
Student.object.values('nickname', 'hobby') 返回结果是QuerySet的列表嵌套一个个字典
Student.object.values_list('nickname', hobby')返回结果是QuerySet的列表嵌套一个个组
Student.object.values_list('nickname', flag=True) 当values_list只有一个字段时使用flag=True,可以将返回的结果QuerySet直接放在列表里,没有嵌套
Course.objects.dates('created_at', 'month', order='DESC') 返回以字段created_at的月份(去重后)降序的结果集(year, month, day)
Course.objects.datetimes('created_at', 'munite', order='DESC') 返回以字段created_at的分钟(去重后)降序的结果集(year, month, day, hour, munite, second)
union()并集 intersection()交集 difference()差集
p1 = Course.objects.filter(price__gte=240)
p2 = Course.objects.filter(price__lte=240)
p1.union(p2)
p1.intersection(p2)
p1.difference(p2)
通过子表查父表(外键都设置在子表中)
select_related() 一对一,多对一查询优化(查询子表的时候一次将父表的信息也查出来)
courses = Course.objects.all().select_related('teacher') 原生的SQL语句会变的很少
for c in courses:
print(f"{c.title}--{c.teacher.nickname}")
prefetch_related() 一对多,多对多查询优化
students = Students.objects.filter(age__lt=30).prefetch_related('course')
for s in students:
print(s.course.all())
通过父表查子表(外键都设置在子表中):反向查询
Teacher.objects.get(nickname='Jack').course_set.all() 通过父表Teacher查Course,需要小写类名_set获取子表的信息
如果子表的外键中设置有属性related_name='relate' 可以使用下面的方法替代course_set
Teacher.objects.get(nickname='Jack').relate.all()
annotate() 使用聚合计数,Count, Sum, Avg, Max, Min
annotate(vol=Sum('valume')) annotate(别名=Sum('字段名'))
Course.objects.values('teacher').annotate(vol=Sum('valume'))
Course.objects.values('teacher').annotate(pri=Sum('price'))
query来显示原生的sql语句
配置url路由。
定义视图类和函数。
定义模型和字段。