MVC全名是Model View Controller，是模型(model)－视图(view)－控制器(controller)的缩写，一种软件设计典范，用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑聚集到一个部件里面，在改进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业务逻辑。MVC被独特的发展起来用于映射传统的输入、处理和输出功能在一个逻辑的图形化用户界面的结构中。

　　简单的说， MVC 是一种软件开发的方法，它把代码的定义和数据访问的方法（模型）与请求逻辑 （控制器）还有用户接口（视图）分开来。 这种设计模式关键的优势在于各种组件都是 松散结合 的。这样，每个由 Django驱动 的Web应用都有着明确的目的，并且可独立更改而不影响到其它的部分。 比如，开发者 更改一个应用程序中的 URL 而不用影响到这个程序底层的实现。 设计师可以改变 HTML 页面 的样式而不用接触 Python 代码。 数据库管理员可以重新命名数据表并且只需更改一个地方，无需从一大堆文件中进行查找和替换

　简单的说， MVC 是一种软件开发的方法，它把代码的定义和数据访问的方法（模型）与请求逻辑 （控制器）还有用户接口（视图）分开来。 这种设计模式关键的优势在于各种组件都是 松散结合 的。这样，每个由 Django驱动 的Web应用都有着明确的目的，并且可独立更改而不影响到其它的部分。 比如，开发者 更改一个应用程序中的 URL 而不用影响到这个程序底层的实现。 设计师可以改变 HTML 页面 的样式而不用接触 Python 代码。 数据库管理员可以重新命名数据表并且只需更改一个地方，无需从一大堆文件中进行查找和替换

1.子集关系及出现顺序：

2. 深度神经网络和深度学习在近几年才被大规模应用，但它的前身人工神经网络在1960年被发明出来，但是到2010年才找到了比较好的训练方法。除此之外，大数据的兴起及GPU并行计算的出现，在带来海量计算力的同时，也带来了海量数据，这才使得无法获得足够数据量和计算力的深度学习成为了可能。由此可见，深度学习的兴起和大规模应用是由于算法、数据和计算能力的综合突破才使得神经网络性能显著提高，并且已经在多个领域得到了突破。像是广告的精准投放，自动驾驶、语音识别、影像识别等领域。当前深度学习的发展方向除了在人工神经网络上叠加深度而形成的深度网络之外，更是提出了卷积计算的卷积神经网络和引入时序模式的循环神经网络，这都将原本只能处理结构化数据的神经网络拓展到了非结构化的文字、图像和语音，使得神经网络的应用场景更加广阔。

3. 神经网络尤其是卷积神经网络很大程度上借鉴了人脑的分层认知结构。卷积神经网络之父Yann LeCun说他在发明卷积神经网络的时候借鉴了人脑的视觉处理部分。

人工智能，机器学习，深度学习之间的关系