统计学的应用

统计学的分类

数据描述的数值方法

案例分析

机器学习中偏差与方差

统计学：收集，整理，分析    探索数据规律

研究随机现象  推断:由部分到整体

1. 探索数据内在的数据规律性，达到对客观事物的科学认识。

2. 以推断为特征，“由部分推及全体”。
   

统计学是什么：

它是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学

其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认知

他研究随机现象，以推断为特征，由“部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终

统计学应用领域：

机器学习中数学的重要性，算法15%、统计学25%、高等数学15%、线性代数35%

经济学也依赖统计学，国民收入账目是经济学研究的一项重要指标，而统计学是建立这些账目的基础，统计学方法用来收集、分析数据，并作出检验假设，可用来研究人口比率、供求关系、进出口通货膨胀、人均收入等这些问题

统计学可以应用于管理决策方面

统计学可以帮助你成为一个合格的商人，如果你知道客户需要什么、需要多少，制定相宜的生产数量等等

你想在大数据，机器学习等领

果你想在大数据，机器学习等领

.如果你想在大数据，机器学习等领域有所

1.如果你想在大数据，机器学习等领域有所建树

一些统计学的特征

大数据 机器学习  数学基础

期待小琪老师后续课程 正好想再学习一下高数和线性代数