课程章节
介绍 章节 问答 笔记
第1章 手工实现文本特征向量化
解析数据文件
处理数据缺失值（1）
处理数据缺失值（2）
不均衡数据归一化处理
相似度计算
特征词转化文本向量
词集模型-获取词列表
词集模型与词袋模型
30万新闻文本特征向量化
第2章 Gensim实现文本特征向量化
Gensim介绍
Gensim构建语料词典（1）
Gensim构建语料词典（2）
Gensim统计词频特征
Gensim计算TT-IDF（1）
Gensim计算TF-IDF（2）
LSA潜在语义分析-加载数据（1）
LSA潜在语义分析-生成主题模型（2）
LDA隐含狄利克雷分布(1)
LDA隐含狄利克雷分布(2)
RP生成随机映射
HDP分层狄利克雷过程
Gensim实现新闻文本特征向量化（1）
Gensim实现新闻文本特征向量化（2）
Gensim实现新闻文本特征向量化（3）
Gensim实现新闻文本特征向量化（4）