课程介绍
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AI大模型开发能必备数学基础系列课-前置基础回顾以及线性代数入门知识。

难度:初级 时长:12h 人数:51 评分:9.6

讲师

课程须知

课程适合:数学基础薄弱、缺乏实践的同学、想转AI专业以及有意转型AI领域的开发人员、想深入大模型原理,想对大模型微调,上下文学习,PromptEngineering,和想训练自己的大模型,有更高追求的同学。
学前技术储备:了解python语法最佳。

老师告诉你能学到什么?

系统了解线性代数与人工智能的关系,线性代数入门以及学习AI必备数学(线性代数、概率论、微积分)中学数学基础回顾讲解,帮住大家回顾数学,降低同学们的学习门槛。