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1、对python基础知识已经掌握,如数组、列表、字典、类、对象。 2、对基本的数据统计知识、线性代数知识已经掌握,比如均值方差、显著性检验、矩阵的运算、线性回归等。
1、量化投资的策略类型和研究流程; 2、常用的数据类型的处理; 3、常用的数据清洗处理的函数; 4、清洗数据的流程; 5、缺失值处、极值处理、标准化处理、中性化、正交化处理方法 ; 6、单因子评价的主要方法; 7、如何进行多因子合成。