深度学习之神经网络入门与Tensorflow基础实操
a)python(最好)或任何一门编程语言基础 b)Tensorflow初步了解 c)机器学习算法 d)基本的概率和线代数学基础(真的非常基础)
1、机器学习应用举例 2、机器学习应用流程与岗位职责 3、深度学习最新进展 4、神经元结构——二分类与多分类 5、逻辑斯底回归模型 6、目标函数 7、梯度下降 8、TensorFlow基础——声明式编程 9、Tensorflow实战实现神经元