通过数据类，可以方便地得到很多有趣的函数，一部分是来自属性，比如编写getter和setter函数，还有下面这些函数：
equals(): 比较两个对象的属性来确保他们是相同的。
hashCode(): 得到一个hash值，也是从属性中计算出来的。
copy(): 拷贝一个对象，可以根据需要去修改里面的属性。
其它一系列可以映射对象到变量中的函数。
–复制数据类——–
如果使用不可修改的对象，假如我们需要修改这个对象状态，必须要创建一个新的一个或者多个属性被修改的实例。这个任务是非常重复且不简洁的。 比如需要修改Forecast中的temperature（温度），我们可以这么做：
val f1 = Forecast(Date(), 27.5f, "Shiny day") val f2 = f1.copy(temperature = 30f)
上面的代码拷贝了第一个forecast对象然后只修改了temperature的属性而没有修改这个对象的其它状态。
—映射对象到变量中——-
映射对象的属性到变量中，就是我们通常所说的多声明。这就是为什么会有componentX函数被自动创建。使用上面的Forecast类举个例子：
val f1 = Forecast(Date(), 27.5f, "Shiny day") val (date, temperature, details) = f1
上面这个多声明会被编译成下面的代码：
val date = f1.component1()val temperature = f1.component2()val details = f1.component3()
这个特性背后的逻辑是非常强大的，它可以在很多情况下帮助我们简化代码。举个例子，Map类含有一些扩展函数的实现，允许它在迭代时使用key和value：
for ((key, value) in map) {
Log.d("map", "key:$key, value:$value")
}—json解析——-
《Kotlin for Android Developers》中文翻译第8章中的url，你可以看到json文件整个结构。 它的基本组成包括一个城市，一个系列的天气预报，这个城市有id，名字，所在的坐标。 每一个天气预报有很多信息，比如日期，不同的温度，和一个由描述和图标的id。 在我们当前的UI中，我们不会去使用所有的这些数据。我们会解析所有到类里面，因为可能会在以后某些情况下会用到。以下就是我们需要使用到的类：
data class ForecastResult(val city: City, val list: List<Forecast>)data class City(val id: Long, val name: String, val coord: Coordinates, val country: String, val population: Int)data class Coordinates(val lon: Float, val lat: Float)data class Forecast(val dt: Long, val temp: Temperature, val pressure: Float,val humidity: Int, val weather: List<Weather>,val speed: Float, val deg: Int, val clouds: Int,val rain: Float)data class Temperature(val day: Float, val min: Float, val max: Float, val night: Float, val eve: Float, val morn: Float)data class Weather(val id: Long, val main: String, val description: String, val icon: String)
通常我们可以使用Gson来解析json到我们的类中，要求属性的名字必须要与json中的名字一样，或者指定一个serialised name（序列化名称）。 一个好的实践是，大部分的软件结构中会根据我们app中布局来解耦成不同的模型。 为了返回被解析后的结果，我们的Request类需要进行一些修改。它将仍然只接收一个城市的zipcode作为参数而不是一个完整的url，因此这样变得更加具有可读性。 现在，我会把这个静态的url放在一个companion object（伴随对象）中。如果我们之后还要对该API增加更多请求，我们需要提取它。
Companion objects
Kotlin允许我们去定义一些行为与静态对象一样的对象。尽管这些对象可以用众所周知的模式来实现，比如单例模式。 我们需要一个类里面有一些静态的属性、常量或者函数，我们可以使用companion objecvt。这个对象被这个类的所有对象所共享，就像Java中的静态属性或者方法。
以下是最后的代码：
public class ForecastRequest(val zipCode: String) { companion object { private val APP_ID = "15646a06818f61f7b8d7823ca833e1ce"
private val URL = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/" + "forecast/daily?mode=json&units=metric&cnt=7"
private val COMPLETE_URL = "$URL&APPID=$APP_ID&q="
} fun execute(): ForecastResult { val forecastJsonStr = URL(COMPLETE_URL + zipCode).readText() return Gson().fromJson(forecastJsonStr, ForecastResult::class.java)
}
}不要忘记在build.gradle中增加你需要的Gson依赖：
compile "com.google.code.gson:gson:<version>"
–构建domain层——–
首先，必须要定义一个Command：
public interface Command<T> { fun execute(): T
}这个command会执行一个操作并且返回某种类型的对象，这个类型可以通过范型被指定。 你需要知道一个有趣的概念，一切kotlin函数都会返回一个值。如果没有指定，它就默认返回一个Unit类。 所以如果我们想让Command不返回数据，我们可以指定它的类型为Unit。 Kotlin中的接口比Java（Java 8以前）中的强大多了，因为它们可以包含代码。但是我们现在不需要更多的代码，以后的章节中会仔细讲这个话题。 第一个command需要去请求天气预报结构然后转换结果为domain类。下面这些类会在domain类中被定义：
data class ForecastList(val city: String, val country: String, val dailyForecast:List<Forecast>)data class Forecast(val date: String, val description: String, val high: Int, val low: Int)
这些类必须从数据映射到我们的domain类，所以我接下来需要创建DataMapper：
public class ForecastDataMapper { fun convertFromDataModel(forecast: ForecastResult): ForecastList { return ForecastList(forecast.city.name, forecast.city.country,convertForecastListToDomain(forecast.list)) private fun convertForecastListToDomain(list: List<Forecast>):
List<ModelForecast> { return list.map { convertForecastItemToDomain(it) }
} private fun convertForecastItemToDomain(forecast: Forecast): ModelForecast { return ModelForecast(convertDate(forecast.dt),forecast.weather[0].description, forecast.temp.max.toInt(),forecast.temp.min.toInt())
} private fun convertDate(date: Long): String { val df = DateFormat.getDateInstance(DateFormat.MEDIUM, Locale.getDefault()) return df.format(date * 1000)
}
}使用了两个相同名字的类，我们可以给其中一个指定一个别名，这样我们就不需要写完整的包名了：
import com.xxxx.Forecast as ModelForecast
我们从一个forecast list中转换为domain model的方法：
return list.map { convertForecastItemToDomain(it) }通过这条语句就可以循环这个集合并且返回一个转换后的新的List。 Kotlin在List中提供了很多不错的函数操作符，它们可以在这个List的每个item中应用这个操作并且任何方式转换它们。 现在，编写命令前的准备就绪：
class RequestForecastCommand(val zipCode: String) :
Command<ForecastList> { override fun execute(): ForecastList { val forecastRequest = ForecastRequest(zipCode) return ForecastDataMapper().convertFromDataModel(
forecastRequest.execute())
}
}—在UI中绘制数据——-
http://blog.csdn.net/true100/article/details/52034460 中的
MainActivity中的代码进行改动，把真实的数据需要填充到adapter中。异步调用需要被重写成：
async() { val result = RequestForecastCommand("94043").execute()
uiThread{ forecastList.adapter = ForecastListAdapter(result)
}
}Adapter也需要被修改：
class ForecastListAdapter(val weekForecast: ForecastList) :
RecyclerView.Adapter<ForecastListAdapter.ViewHolder>() { override fun onCreateViewHolder(parent: ViewGroup, viewType: Int):
ViewHolder? { return ViewHolder(TextView(parent.getContext()))
} override fun onBindViewHolder(holder: ViewHolder, position: Int) {
with(weekForecast.dailyForecast[position]) {
holder.textView.text = "$date - $description - $high/$low"
}
} override fun getItemCount(): Int = weekForecast.dailyForecast.size class ViewHolder(val textView: TextView) : RecyclerView.ViewHolder(textView)
}with函数with是一个非常有用的函数，它包含在Kotlin的标准库中。它接收一个对象和一个扩展函数作为它的参数，然后使这个对象扩展这个函数。 这表示所有我们在括号中编写的代码都是作为对象（第一个参数）的一个扩展函数，我们可以就像作为this一样使用所有它的public方法和属性。
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