一、前言
最近很多小伙伴私信我，说自己很懊恼，对于RxJava 2.x 系列一看就能明白，但自己写却又写不出来。如果 LZ 能放上实战情景教程就最好不过了。也是哈，单讲我们的操作符，也让我们的教程不温不火，但 LZ 自己选择的路，那跪着也要走完呀。所以，也就让我可怜的小伙伴们忍忍了，操作符马上就讲完了。
二、正题
16、Single
顾名思义，Single 只会接收一个参数，而SingleObserver 只会调用onError 或者onSuccess。
Single.just(new Random().nextInt())
.subscribe(new SingleObserver<Integer>() { @Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
} @Override
public void onSuccess(@NonNull Integer integer) {
mRxOperatorsText.append("single : onSuccess : "+integer+"\n");
Log.e(TAG, "single : onSuccess : "+integer+"\n" );
} @Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
mRxOperatorsText.append("single : onError : "+e.getMessage()+"\n");
Log.e(TAG, "single : onError : "+e.getMessage()+"\n");
}
});输出：
17、distinct
去重操作符，简单的作用就是去重。
Observable.just(1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5)
.distinct()
.subscribe(new Consumer<Integer>() { @Override
public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
mRxOperatorsText.append("distinct : " + integer + "\n");
Log.e(TAG, "distinct : " + integer + "\n");
}
});输出：
很明显，发射器发送的事件，在接收的时候被去重了。
18、debounce
去除发送频率过快的项，看起来好像没啥用处，但你信我，后面绝对有地方很有用武之地。
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() { @Override
public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception { // send events with simulated time wait
emitter.onNext(1); // skip
Thread.sleep(400);
emitter.onNext(2); // deliver
Thread.sleep(505);
emitter.onNext(3); // skip
Thread.sleep(100);
emitter.onNext(4); // deliver
Thread.sleep(605);
emitter.onNext(5); // deliver
Thread.sleep(510);
emitter.onComplete();
}
}).debounce(500, TimeUnit.MILLISECONDS)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Consumer<Integer>() { @Override
public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
mRxOperatorsText.append("debounce :" + integer + "\n");
Log.e(TAG,"debounce :" + integer + "\n");
}
});输出：
代码很清晰，去除发送间隔时间小于500毫秒的发射事件，所以1 和 3 被去掉了。
19、defer
简单地时候就是每次订阅都会创建一个新的Observable，并且如果没有被订阅，就不会产生新的Observable
Observable<Integer> observable = Observable.defer(new Callable<ObservableSource<Integer>>() { @Override
public ObservableSource<Integer> call() throws Exception { return Observable.just(1, 2, 3);
}
});
observable.subscribe(new Observer<Integer>() { @Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
} @Override
public void onNext(@NonNull Integer integer) {
mRxOperatorsText.append("defer : " + integer + "\n");
Log.e(TAG, "defer : " + integer + "\n");
} @Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
mRxOperatorsText.append("defer : onError : " + e.getMessage() + "\n");
Log.e(TAG, "defer : onError : " + e.getMessage() + "\n");
} @Override
public void onComplete() {
mRxOperatorsText.append("defer : onComplete\n");
Log.e(TAG, "defer : onComplete\n");
}
});输出：
20、last
last 操作符仅取出可观察到的最后一个值，或者是满足某些条件的最后一项。
Observable.just(1, 2, 3)
.last(4)
.subscribe(new Consumer<Integer>() { @Override
public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
mRxOperatorsText.append("last : " + integer + "\n");
Log.e(TAG, "last : " + integer + "\n");
}
});输出：
21、merge
merge 顾名思义，熟悉版本控制工具的你一定不会不知道 merge 命令，而在 Rx 操作符中，merge 的作用是把多个 Observable 结合起来，接受可变参数，也支持迭代器集合。注意它和 concat 的区别在于，不用等到 发射器 A 发送完所有的事件再进行发射器 B 的发送。
Observable.merge(Observable.just(1, 2), Observable.just(3, 4, 5))
.subscribe(new Consumer<Integer>() { @Override
public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
mRxOperatorsText.append("merge :" + integer + "\n");
Log.e(TAG, "accept: merge :" + integer + "\n" );
}
});输出：
22、reduce
reduce 操作符每次用一个方法处理一个值，可以有一个 seed 作为初始值。
Observable.just(1, 2, 3)
.reduce(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() { @Override
public Integer apply(@NonNull Integer integer, @NonNull Integer integer2) throws Exception { return integer + integer2;
}
}).subscribe(new Consumer<Integer>() { @Override
public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
mRxOperatorsText.append("reduce : " + integer + "\n");
Log.e(TAG, "accept: reduce : " + integer + "\n");
}
});输出：
可以看到，代码中，我们中间采用 reduce ，支持一个 function 为两数值相加，所以应该最后的值是：1 + 2 = 3 + 3 = 6 ， 而Log 日志完美解决了我们的问题。
23、scan
scan 操作符作用和上面的 reduce 一致，唯一区别是 reduce 是个只追求结果的坏人，而 scan 会始终如一地把每一个步骤都输出。
Observable.just(1, 2, 3)
.scan(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() { @Override
public Integer apply(@NonNull Integer integer, @NonNull Integer integer2) throws Exception { return integer + integer2;
}
}).subscribe(new Consumer<Integer>() { @Override
public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
mRxOperatorsText.append("scan " + integer + "\n");
Log.e(TAG, "accept: scan " + integer + "\n");
}
});输出：
看日志，没毛病。
24、window
按照实际划分窗口，将数据发送给不同的Observable
mRxOperatorsText.append("window\n");
Log.e(TAG, "window\n");
Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS) // 间隔一秒发一次
.take(15) // 最多接收15个
.window(3, TimeUnit.SECONDS)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Consumer<Observable<Long>>() { @Override
public void accept(@NonNull Observable<Long> longObservable) throws Exception {
mRxOperatorsText.append("Sub Divide begin...\n");
Log.e(TAG, "Sub Divide begin...\n");
longObservable.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Consumer<Long>() { @Override
public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {
mRxOperatorsText.append("Next:" + aLong + "\n");
Log.e(TAG, "Next:" + aLong + "\n");
}
});
}
});输出：
三、写在最后
至此，大部分 RxJava 2.x 的操作符就告一段落了，当然还有一些没有提到的操作符，不是说它们不重要，而是 LZ 也要考虑大家的情况，接下来就会根据实际应用场景来对 RxJava 2.x 发起冲锋。如果想看更多的数据，请移步 GitHub：https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples