前几天我们讲完了能把 Higher Order Observable 转成一般的 Observable 的 operators，今天我们要讲能够把一般的 Observable 转成 Higher Order Observable 的 operators。
其实前端不太有机会用到这类型的 Operators，都是在比较特殊的需求下才会看到，但还是会有遇到的时候。
Operators
window
window 是一整个家族，总共有五个相关的 operators
window
windowCount
windowTime
windowToggle
windowWhen
这裡我们只介绍 window 跟 windowToggle 这两个方法，其他三个的用法相对都简单很多，大家如果有需要可以再自行到官网查看。
window 很类似 buffer 可以把一段时间内送出的元素拆出来，只是 buffer 是把元素拆分到阵列中变成
Observable<T> => Observable<Array<T>>
而 window 则是会把元素拆分出来放到新的 observable 变成
Observable<T> => Observable<Observable<T>>
buffer 是把拆分出来的元素放到阵列并送出阵列；window 是把拆分出来的元素放到 observable 并送出 observable，让我们来看一个例子
var click = Rx.Observable.fromEvent(document, 'click');var source = Rx.Observable.interval(1000);var example = source.window(click); example .switch() .subscribe(console.log);// 0// 1// 2// 3// 4// 5 ...
首先 window 要传入一个 observable，每当这个 observable 送出元素时，就会把正在处理的 observable 所送出的元素放到新的 observable 中并送出，这裡看 Marble Diagram 会比较好解释
click : -----------c----------c------------c--source : ----0----1----2----3----4----5----6---.. window(click) example: o----------o----------o------------o-- \ \ \ ---0----1-|--2----3--|-4----5----6| switch() : ----0----1----2----3----4----5----6---...
这裡可以看到 example 变成发送 observable 会在每次 click 事件发送出来后结束，并继续下一个 observable，这裡我们用 switch 才把它摊平。
当然这个范例只是想单存的表达 window 的作用，没什麽太大的意义，实务上 window 会搭配其他的 operators 使用，例如我们想计算一秒钟内触发了几次 click 事件
var click = Rx.Observable.fromEvent(document, 'click');var source = Rx.Observable.interval(1000);var example = click.window(source) example .map(innerObservable => innerObservable.count()) .switch() .subscribe(console.log);
注意这裡我们把 source 跟 click 对调了，并用到了 observable 的一个方法 count()，可以用来取得 observable 总共送出了几个元素，用 Marble Diagram 表示如下
source : ---------0---------1---------2--... click : --cc---cc----c-c----------------... window(source)example: o--------o---------o---------o--.. \ \ \ \ -cc---cc|---c-c---|---------|--.. count() : o--------o---------o---------o-- \ \ \ \ -------4|--------2|--------0|--.. switch() : ---------4---------2---------0--...
从 Marble Diagram 中可以看出来，我们把部分元素放到新的 observable 中，就可以利用 Observable 的方法做更灵活的操作
windowToggle
windowToggle 不像 window 只能控制内部 observable 的结束，windowToggle 可以传入两个参数，第一个是开始的 observable，第二个是一个 callback 可以回传一个结束的 observable，让我们来看范例
var source = Rx.Observable.interval(1000);var mouseDown = Rx.Observable.fromEvent(document, 'mousedown');var mouseUp = Rx.Observable.fromEvent(document, 'mouseup');var example = source .windowToggle(mouseDown, () => mouseUp) .switch(); example.subscribe(console.log);
一样用 Marble Diagram 会比较好解释
source : ----0----1----2----3----4----5--... mouseDown: -------D------------------------... mouseUp : ---------------------------U----... windowToggle(mouseDown, () => mouseUp) : -------o-------------------------... \ -1----2----3----4--| switch() example : ---------1----2----3----4---------...
从 Marble Diagram 可以看得出来，我们用 windowToggle 拆分出来内部的 observable 始于 mouseDown 终于 mouseUp。
groupBy
最后我们来讲一个实务上比较常用的 operators - groupBy，它可以帮我们把相同条件的元素拆分成一个 Observable，其实就跟平常在下 SQL 是一样个概念，我们先来看个简单的例子
var source = Rx.Observable.interval(300).take(5);var example = source
.groupBy(x => x % 2);
example.subscribe(console.log);// GroupObservable { key: 0, ...}// GroupObservable { key: 1, ...}上面的例子，我们传入了一个 callback function 并回传 groupBy 的条件，就能区分每个元素到不同的 Observable 中，用 Marble Diagram 表示如下
source : ---0---1---2---3---4| groupBy(x => x % 2) example: ---o---o------------| \ \ \ 1-------3----| 0-------2-------4|
在实务上，我们可以拿 groupBy 做完元素的区分后，再对 inner Observable 操作，例如下面这个例子我们将每个人的分数作加总再送出
var people = [
{name: 'Anna', score: 100, subject: 'English'},
{name: 'Anna', score: 90, subject: 'Math'},
{name: 'Anna', score: 96, subject: 'Chinese' },
{name: 'Jerry', score: 80, subject: 'English'},
{name: 'Jerry', score: 100, subject: 'Math'},
{name: 'Jerry', score: 90, subject: 'Chinese' },
];var source = Rx.Observable.from(people)
.zip(
Rx.Observable.interval(300),
(x, y) => x);var example = source
.groupBy(person => person.name)
.map(group => group.reduce((acc, curr) => ({
name: curr.name, score: curr.score + acc.score
})))
.mergeAll();
example.subscribe(console.log);// { name: "Anna", score: 286 }// { name: 'Jerry', score: 270 }这裡我们范例是想把 Jerry 跟 Anna 的分数个别作加总，画成 Marble Diagram 如下
source : --o--o--o--o--o--o| groupBy(person => person.name) : --i--------i------| \ \ \ o--o--o| o--o--o--| map(group => group.reduce(...)) : --i---------i------| \ \ o| o| mergeAll() example: --o---------o------|
今日小结
今天讲了两个可以把元素拆分到新的 observable 的 operators，这两个 operators 在前端比较少用到，但在后端或是比较複杂了前端应用才比较有机会用到。
作者：readilen
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