缓存的概念及优缺点在这里就不多做介绍，主要介绍一下使用的方法。
1.在ASP.NET中页面缓存的使用方法简单，只需要在aspx页的顶部加上一句声明即可：
<%@ OutputCache Duration="100" VaryByParam="none" %>
Duration：缓存时间（秒为单位），必填属性
2.使用微软自带的类库System.Web.Caching
新手接触的话不建议直接使用微软提供的类库，因为这样对理解不够深刻。所以在这里我带大家自己写一套缓存操作方法，这样理解得更加清晰。
话不多说，代码开敲。
一、首先，先模拟数据来源。新建一个类，写一个数据操作方法（该方法耗时、耗资源）
using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading;using System.Threading.Tasks; namespace Cache{ public class DataSource { /// <summary> /// 模拟从数据库读取数据 /// 耗时、耗CPU /// </summary> /// <param name="count"></param> public static int GetDataByDB(int count) { Console.WriteLine("-------GetDataByDB-------"); int result = 0; for (int i = count; i < 99999999; i++) { result += i; } Thread.Sleep(2000); return result; } }} |
二、编写一个缓存操作类
2.1 构造一个字典型容器，用于存放缓存数据，权限设为private ，防止随意访问造成数据不安全性
//缓存容器 private static Dictionary<string, object> CacheDictionary = new Dictionary<string, object>();
2.2 构造三个方法（添加数据至缓存容器、从缓存容器获取数据、判断缓存是否存在）
/// <summary>
/// 添加缓存 /// </summary>
public static void Add(string key, object value)
{
CacheDictionary.Add(key, value);
} /// <summary>
/// 获取缓存 /// </summary>
public static T Get<T>(string key)
{ return (T)CacheDictionary[key];
} /// <summary>
/// 判断缓存是否存在 /// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
public static bool Exsits(string key)
{ return CacheDictionary.ContainsKey(key);
}三、程序入口编写测试方法
3.1 先看一下普通情况不适用缓存，它的执行效率有多慢
using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;namespace Cache
{ class Program
{ static void Main(string[] args)
{ for (int i = 1; i < 6; i++)
{
Console.WriteLine($"------第{i}次请求------"); int result = DataSource.GetDataByDB(666);
Console.WriteLine($"第{i}次请求获得的数据为：{result}");
}
}
}
}3.2 接下来，我们编写缓存试用方法。概念无非就是根据key前往字典容器里查找是否有相对应缓存数据，有则直接调用，没有则生成并存入字典容器里。
using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;namespace Cache
{ class Program
{ static void Main(string[] args)
{ for (int i = 1; i < 6; i++)
{
Console.WriteLine($"------第{i}次请求------"); //int result = DataSource.GetDataByDB(666);
int result = 0; //key的名字一定要确保请求的准确性 DataSource GetDataByDB 666缺一不可
string key = "DataSource_GetDataByDB_666"; if (CacheHelper.Exsits(key))
{ //缓存存在，直接获取原数据
result = CacheHelper.Get<int>(key);
} else
{ //缓存不存在，去生成缓存，并加入容器
result = DataSource.GetDataByDB(666);
CacheHelper.Add(key, result);
}
Console.WriteLine($"第{i}次请求获得的数据为：{result}");
}
}
}
}3.3 我们看看加入缓存之后的效率如何
四、可以看到，瞬间完成。事已至此，缓存的使用基本是完成了。但是回过头来我们想想看。一个系统成百上千个地方使用缓存的话，那岂不是要写成百上千个if else判断缓存是否存在，然后获取？
答案显而易见，肯定不合理的。所以我们要对代码进行优化。
4.1 缓存操作类(CacheHelper)编写一个通用的获取方法
/// <summary>
/// 缓存获取方法 /// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="key">缓存字典容器对应key</param>
/// <param name="func">委托方法 传入操作对象</param>
/// <returns></returns>
public static T GetCache<T>(string key, Func<T> func)
{
T t = default(T); if (CacheHelper.Exsits(key))
{ //缓存存在，直接获取原数据
t = CacheHelper.Get<T>(key);
} else
{ //缓存不存在，去生成缓存，并加入容器
t = func.Invoke();
CacheHelper.Add(key, t);
} return t;
}
4.2 程序入口进行调用，传入的委托参数为lamad表达式优化后的代码
using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;namespace Cache
{ class Program
{ static void Main(string[] args)
{ for (int i = 1; i < 6; i++)
{
Console.WriteLine($"------第{i}次请求------");
int result = 0; //key的名字一定要确保请求的准确性 DataSource GetDataByDB 666缺一不可
string key = "DataSource_GetDataByDB_666"; //将需要执行的获取数据操作编写成委托传入方法(重点) //Func<int> func = new Func<int>(() => { return DataSource.GetDataByDB(666); });
result = CacheHelper.GetCache(key, () => DataSource.GetDataByDB(666));
Console.WriteLine($"第{i}次请求获得的数据为：{result}");
}
}
}
}
到这里，缓存的使用基本结束了。最好值得一提的是，缓存尽量在数据量小、重复查询量大的情况下使用。因为缓存也是要耗内存的，服务器内存是有限的！
原文出处：https://www.cnblogs.com/wangjifeng23/p/9626119.html