一、安装
我使用的系统是Ubuntu16.04，不同版本系统参照官网安装步骤。安装官网4个步骤安装好MongoDB并启动。
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 0C49F3730359A14518585931BC711F9BA15703C6 //不同版本 选择不同命令执行 --Ubuntu 12.04echo "deb http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu precise/mongodb-org/3.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.4.list --Ubuntu 14.04echo "deb http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu trusty/mongodb-org/3.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.4.list --Ubuntu 16.04echo "deb http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.4.list sudo apt-get update && apt-get install -y mongodb-org sudo service mongod start
安装MongoDB可视化工具compass(可视化管理工具比较多，可以看这篇文章介绍)。我的可视化工具是安装在Window上，MongoDB安装在Ubuntu上，现在来远程连接。因为都是使用默认配置没有设置连接用户名和密码，所以选择None。
点击连接，会发现报错提示。需要修改配置文件，打开 /etc/mongod.conf，修改bindIP为：0.0.0.0，并重启服务。当然如果安装的是Window版本的MongoDB和Compass在同一台机器上，可以直接连接不会有报错提示。这里说一个题外话，关于127.0.0.1和0.0.0.0的区别：如上面当配置文件的绑定Ip为127.0.0.1时，那只能本地连接。修改为0.0.0.0则表示一个无效、未知、不可用的目标。在服务器中，0.0.0.0指本机上所有的IPV4地址。
二、基础概念
MongoDB中有几个基本概念：文档、集合、数据库，分别对应关系数据库中的数据行、数据表、数据库。MongoDB中也有索引的概念和关系型数据库概念相同。由于MongoDB数据库是介于关系型数据库和非关系行数据库之间，所以不支持表关联。在数据表中自动将_id字段设置为主键。
三、数据库语句
首先进入mongodb环境。
root@VM-0-15-ubuntu:~# mongo
3.1 创建数据库
> use User //创建User数据库 Use命令：如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。switched to db User
数据库名区分大小写，最多为64字节。要记住一点，数据库最终会变成文件系统中的文件，而数据库名就是相应的文件名，这是数据库名有如此多限制的原因。
3.2 创建集合
> db.createCollection("UserInfo")//创建一个UserInfo的集合 相当于数据表{ "ok" : 1 } db.createCollection(name, options)
参数说明：
name：要创建的集合名称
options：可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
| 字段 | 类型 | 描述 |
| capped | 布尔 | （可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时，必须指定 size 参数。 |
| autoIndexId | 布尔 | （可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 |
| size | 数值 | （可选）为固定集合指定一个最大值（以字节计）。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。 |
| max | 数值 | 可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。 |
3.3 插入数据
> user={"Name":"Microheart","Age":18}
{ "Name" : "Microheart", "Age" : 18 }
> db.UserInfo.insert(user)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })与之相同的还有批量插入insertMany()
> db.UserInfo.insertMany([{"Name":"Name1","Age":22},{"Name":"Name2","Age":23}])
//返回插入的id
{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [
ObjectId("5b88cecf8320a5dc443845bb"),
ObjectId("5b88cecf8320a5dc443845bc")
]
}在执行批量插入的过程中有一个文档插入失败，那么在这个文档之前的所有文档都会成功插入集合，而这个文档以及之后的所有文档全部插入失败。插入数据时，MongoDB对数据进行最基本的检查：检查文档的基本机构，如果没有"_id”字段，就会自动增加一个。
3.4 查找数据
> db.UserInfo.find()
{ "_id" : ObjectId("5b8797397cc91f7ea2f167c8"), "Name" : "Microheart", "Age" : 24 }find()后面还可以跟Limit()和Skip()。如：
db.UserInfo.find().Limit(2).Skip(3) //跳过前3个，查找后面两个。
3.5 更新数据
> db.UserInfo.find()
{ "_id" : ObjectId("5b8797397cc91f7ea2f167c8"), "Name" : "Microheart", "Age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5b8798ac7cc91f7ea2f167c9"), "Name" : "张三", "Age" : 20 }
> db.UserInfo.update({"Name":"Microheart"},{$set:{"Age":24}})//将Name为Microheart的文档的Age更新为24WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })//返回匹配的文档的个数为1，修改个数为1 > db.UserInfo.find()
{ "_id" : ObjectId("5b8797397cc91f7ea2f167c8"), "Name" : "Microheart", "Age" : 24 }//Age的值已经更新
{ "_id" : ObjectId("5b8798ac7cc91f7ea2f167c9"), "Name" : "张三", "Age" : 20 }
上面对文档部分更新，所以使用了修改器，如果对整个文档进行修改，可以使用文档替换。
“$set”修改器用来指定一个字段的值。如果这个字段不存在，则创建它。
“$inc”修改器用来增加已有键(键的类型只能是整数、长整型、双精度浮点型)的值，或者该键不存在那就创建一个。
> db.UserInfo.find()
{ "_id" : ObjectId("5b8797397cc91f7ea2f167c8"), "Name" : "Microheart", "Age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("5b880944c358f71ebd76fd2b"), "Name" : "Microheart", "Age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5b88cecf8320a5dc443845bb"), "Name" : "Name1", "Age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5b88ceee8320a5dc443845be"), "Name" : "Name2" }
> db.UserInfo.update({"Name":"Name1"},{"$inc":{"Age":1}})//让Age字段增加1WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.UserInfo.find({"Name":"Name1"})
{ "_id" : ObjectId("5b88cecf8320a5dc443845bb"), "Name" : "Name1", "Age" : 23 }3.6 删除
> db.UserInfo.remove({"Name":"张三"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })删除数据是永久性的，不能撤销，也不能恢复。
如果想知道一个函数的其他参数的含义，直接输入函数名(函数名后不要输入小括号)，可以看到其js代码。
3.7 排序
> db.UserInfo.find().sort({Age:1})//按照Age升序 如果为-1 表示降序{ "_id" : ObjectId("5b88054098a1f002f4e8beb6"), "Name" : "abc", "Age" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("5b8797397cc91f7ea2f167c8"), "Name" : "Microheart", "Age" : 24 }四、数据类型
MongoDB支持的数据类型有：null、布尔型、数值、字符串、日期、正则表达式、数组、内嵌文档、对象id等。
4.1 日期
日期被存储为自1970年1月1日0点以来的毫秒数，不存时区。
4.2 内嵌文档
举例说明：person中内嵌的address为一个文档
{ "person": { "name": "Microheart", "age": 24, "address": { "country": "China", "province": "ZheJiang", "city": "HangZhou"
}
}
}4.3 id
MongoDB中存储的文档必须有一个“_id”键，确保集合里每个文档都能被唯一标识，每个集合中不能有相同的_Id值出现。这个键的值可以是任何类型的，默认为ObjectId对象。
由于MongoDB设计的初衷就是分布式数据库，所以没有采用想SQL Server和MySql那样能自增的主键，因为这样费时费力，所以保证多个主机生成不同值很重要。ObjectId的12字节按照如下方式生成：
前4个字节表示时间戳
接下来的3个字节是机器标识码
紧接的两个字节由进程id组成（PID）
最后三个字节是随机数。
原文出处：https://www.cnblogs.com/MicroHeart/p/9458237.html