计划真的赶不上变化，时间过得真快。废话不多说了，今天主要记录之前有同事遇到的一些坑分享出来。

一、封装类的应用会引起NPE异常

　　对于其他对象的应用，一般在使用之前会判断它是否为空，如果不为空才会使用它以及它里面的一些属性值。但是对于基本类型的封装类型，就有很多人漏掉对于它的判断。

　　就在前面几天有位同事(应届生)问我说这段代码它怎么会报空指针呢？先模拟下这个场景下的代码：

// 第三方的实体类对象class Count{
    Integer total;
    String name;
    String leavingNum;    //...}public class DemoTest {    public void fun() {
        Count count = new Count();        // 经过一系类对应值的获取之后        // 需要判断total是否为0,如果为0就进行其他的业务操作。
        if (count.total == 0) {            // 比方说打印日志。        }
    }

    @Test    public void test() {
        fun();
    }
}

　　他给我看的代码就是类似fun()方法中的代码, 我一看这个代码就感觉不对劲，我说你这个Count类下的total属性是int吗？如果是int就可以这么用。他说为什么？ “如果是Integer类型，那么它的初始值不是0而是null, 而你上面的这些逻辑又不能保证total 一定会获取到数值，那么它就还有可能是null，你这样使用的话就有可能包NPE的问题。所以针对对象的使用提前判空更有保障。” 我接着说。在我说的过程中他反应还是很快的，立马查看了这个实体类中total字段的类型，于是就明白了。 如果没有养成提前使用判空的习惯（除非你能保证一定会有值），老手都容易会踩这样的坑。比方说针对Boolean类型的使用，有很多人会直接这样的哦（这样肯定会有问题的）。

        Boolean flag = null;        // 经过一系类操作处理        // 进行判断
        if (flag) {          //......  
        }

　　另外针对基本类型的封装类型使用还有些要注意的请看这篇文章：https://www.cnblogs.com/yuanfy008/p/8321217.html

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二、subList带来的隐患

　　现在有很多都是基于分布式服务，那应该会存在这个域对应数据需要同步到其他域下，然后这种同步必然会产生差异，需要一种自检的job去检测差异。打个比方有些商家自己有官网售卖自己的产品，也还有可能会在天猫开旗舰店售卖。假如它分配在天猫的商品信息是通过它本地天猫数据库同步过去的，那么这种难免会产生差异，特别是库存，如果一边多一边少就可能会导致超卖的情况。所以这种情况需要有个job对比两边的差异，下面先简单模拟下事发情况（注意下面的用法）：

 1 public class SubListTest { 2  3     @Test 4     public void test1() { 5         // 初始集合（有序） 6         List<Integer> list = new ArrayList<>(); 7         list.addAll(Arrays.asList(1, 2, 3, 4)); 8  9         // 业务场景：需要将list集合与很多场景下的数据进行对比，然后取出不同的。10         // 对比的场景就不还原了，假设每次都是前面两个不同。 这里只列举四次对比，为了方便查看效果不使用for循环11 12         // 第一次截取不同的数据13         list = list.subList(0, 2);14         // 查看list中有多少数据15         System.out.println(list);16 17         // 查询有新的数据，往list中添加18         list.addAll(Arrays.asList(5, 6));19         //...20         // 第二次截取21         list = list.subList(0, 2);22         System.out.println(list);23 24         // 查询有新的数据，往list中添加25         list.addAll(Arrays.asList(7, 8));26         //...27         // 第三次截取28         list = list.subList(0, 2);29         System.out.println(list);30 31         // 查询有新的数据，往list中添加32         list.addAll(Arrays.asList(9, 10));33         //...34         // 第四次截取35         list = list.subList(0, 2);36         System.out.println(list);37 38     }39 }

　　看到上面代码其实很简单，输出结果大家也都知道。下面先一步一步的分析，然后再介绍在大量数据的情况下这会产生结果。

　　第一步：查看下list的内存分配地址，后面会有需要。

　　第二步：跳到第一次截取之后，看list有什么变化？

　　它的内存地址变了，也就说每次subList都会产生一个新对象，那么得查看下这subList的源码，而源码中确实是会产生一个新对象。但是请仔细SubList的构造函数，其中会存放它的父级对象。那么这会产生什么影响呢？请接着往下看。

public List<E> subList(int fromIndex, int toIndex) {
       subListRangeCheck(fromIndex, toIndex, size);       return new SubList(this, 0, fromIndex, toIndex);
}private class SubList extends AbstractList<E> implements RandomAccess {        private final AbstractList<E> parent;        private final int parentOffset;        private final int offset;        int size;

        SubList(AbstractList<E> parent,                int offset, int fromIndex, int toIndex) {            this.parent = parent;            this.parentOffset = fromIndex;            this.offset = offset + fromIndex;            this.size = toIndex - fromIndex;            this.modCount = ArrayList.this.modCount;
        }        // 后面方法省略  }

　　第三步：在第三次截取之前直接在源码中SubList构造函数中打断点，然后跳转进来，看看对应对象的属性值：

　　咋一看，这里面怎么param_1怎么来的？通过第二步查看SubList的源码再加上第一步的需要你留意list原生的的对象内存地址，你就知道param_1对应是这个list的根对象，它一直保留子对象新增的对象。那么大家想下，这种做法当遇到海量数据对比差异时会产生什么影响呢？

　　如果刚才看懂了上面所说的，那么肯定会明白这个list的根对象累积到后面肯定会变成大对象，这样会导致平凡的fullGc而且你还回收不掉。因为它一直在使用，直至这个程序运行结束。

　　那么像上面这种场景怎么优化解决呢？可以这样考虑，每次对比时候都弄一个新的list去获取差异，然后再把这个有差异的list添加至总的差异结果集中。（其实我们平时也不会用一个list去反反复复的subList）。如果大家有更好的优化，请留言探讨。

原文出处：https://www.cnblogs.com/yuanfy008/p/9569525.html

常见踩坑案例分析（一）

一、封装类的应用会引起NPE异常

二、subList带来的隐患