0. 引言
介绍下 Python 用 Beautiful Soup 周期性爬取 xxx 网站获取新闻流；
1. 开发环境
Python： 3.6.3
BeautifulSoup： 4.2.0 , 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库* ( BeautifulSoup 的中文官方文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ )
2. 代码介绍
实现主要分为三个模块：
1. 计时 / second cnt
因为是周期性爬取，所以需要计时器来控制；
2. 设置代理 / set proxy
为了应对网站的反爬虫机制，需要切换代理；
3. 爬虫 / web spider
利用 requests 请求网站内容，然后 beautifulsoup 提取出所需信息；
利用 requests.get() 向服务器发送请求 >>> 拿到 html 内容 >>> 交由 beautifulsoup 用来解析提取数据；
先看一个 requests 和 beautifulsoup 拿数据的简单例子：
requests 发送请求给网站，然后 get 到返回的 html，然后再转换为 beautifulsoup 的对象；
( headers 和 proxies 是可选项 / optional )
1 from bs4 import BeautifulSoup 2 import requests 3 html = "https://www.xxx.com" 4 headers = { 5 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36' 6 } 7 proxies = "114.231.xx.xx:xxxx" 8 9 resp = requests.get(html, headers=headers, proxies=proxies)10 resp.encoding = 'utf-8'11 12 bsObj = BeautifulSoup(resp.content, "lxml")
本文以爬取 https://www.ithome.com/blog/ 为例，把页面上的新闻爬取下来，过滤掉多余信息，拿到 新闻时间 & 新闻标题 ；
图1 网站界面
拿到网站的 html 代码之后，如何剥离出自己想要的数据，参考图 2 的流程：
图 2 从 html 中 剥离数据的流程
首先看看 bsObj = BeautifulSoup(resp.content, "lxml") 拿到的 目标网站 ( https://www.ithome.com/blog/ ) 的 HTML 代码：
... <div class="block"><h2><a href="https://www.ithome.com/html/android/380353.htm" target="_blank">魅族黄章评价滑盖智能手机：穷途末路倒退的设计，中看不中用</a><span class="state tody">今日 14:53</span></h2><div class="memo"><p>昨晚荣耀Magic2、小米MIX 3手机相继亮相，并且都采用了升降式或者滑盖式屏幕设计。刚刚魅族黄章对于滑盖设计表达了自己的看法：滑盖可以说是穷途末路倒退的设计。</p></div></div></li><li><a class="list_thumbnail" href="https://www.ithome.com/html/discovery/380352.htm" target="_blank"><img src="//img.ithome.com/newsuploadfiles/thumbnail/2018/8/380352_240.jpg"/></a><div class="block"><h2><a href="https://www.ithome.com/html/discovery/380352.htm" target="_blank">俄罗斯计划“世界级”研究中心，拟克隆猛犸象</a><span class="state tody">今日 14:48</span></h2><div class="memo"><p>俄罗斯科学家计划用保存的冰河时代遗骸的DNA，在一个耗资450万英镑的新侏罗纪公园中心克隆猛犸象</p></div></div></li><li><a class="list_thumbnail" href="https://lapin.ithome.com/html/digi/380351.htm" target="_blank"><img src="//img.ithome.com/newsuploadfiles/thumbnail/2018/8/380351_240.jpg"/></a><div class="block"><h2> ...
需要一层层剥出数据，首先定位到 <div class="block" >；
>>> block = bsObj.find_all("div", {"class": "block"})<div class="block"> <h2> <a href="https://www.ithome.com/html/android/380353.htm" target="_blank"> 魅族黄章评价滑盖智能手机：穷途末路倒退的设计，中看不中用</a> <span class="state tody">今日 14:53</span> </h2><div class="memo"> <p>昨晚荣耀Magic2、小米MIX 3手机相继亮相，并且都采用了升降式或者滑盖式屏幕设计。刚刚魅族黄章对于滑盖设计表达了自己的看法：滑盖可以说是穷途末路倒退的设计。</p></div>
接下来就是要提取出 新闻标题 title 和 新闻时间 time；
对于单个的 block：
提取新闻时间：
>>> block.find('span', {'class': "state tody"})<span class="state tody">今日 14:53</span>
然后
>> block.find('span', {'class': "state tody"}).get_text()得到 time 内容：
今日 14:53
提取新闻标题：
>>> block[i].find('a', {'target': "_blank"})<a href="https://www.ithome.com/html/android/380353.htm" target="_blank">魅族黄章评价滑盖智能手机：穷途末路倒退的设计，中看不中用</a>
然后
>> block.find('a', {'target': "_blank"}).get_text()得到 title 内容：
魅族黄章评价滑盖智能手机：穷途末路倒退的设计，中看不中用
这样就可以拿到了 新闻标题 titile 和 新闻时间 time了；
3. 代码实现
1. 计时器
这里是一个秒数计数功能模块，利用 datetime 这个库，获取当前时间的秒位，和开始时间的秒位进行比对，如果发生变化，sec_cnt 就 +=1；
sec_cnt 输出 1,2,3,4,5,6...是记录的秒数，可以由此控制抓包时间；
>>> time = datetime.datetime.now() # 获取当前的时间，比如：2018-08-31 14:32:54.440831 >>> time.second() # 获取时间的秒位
second_cnt.py:
1 # Author: coneypo 2 # Created: 08.31 3 4 import datetime 5 6 # 开始时间 7 start_time = datetime.datetime.now() 8 tmp = 0 9 # 记录的秒数10 sec_cnt = 011 12 while 1:13 current_time = datetime.datetime.now()14 15 # second 是以60为周期16 # 将开始时间的秒 second / 当前时间的秒 second 进行对比；17 # 如果发生变化则 sec_cnt+=1；18 if current_time.second >= start_time.second:19 if tmp != current_time.second - start_time.second:20 # print("<no 60>+ ", tmp)21 sec_cnt += 122 print("Time_cnt:", sec_cnt)23 # 以 10s 为周期24 if sec_cnt % 10 == 0:25 # do something26 pass27 tmp = current_time.second - start_time.second28 29 # when get 6030 else:31 if tmp != current_time.second + 60 - start_time.second:32 sec_cnt += 133 print("Time_cnt:", sec_cnt)34 35 # 比如以 10s 为周期36 if sec_cnt % 10 == 0:37 # do something38 pass39 tmp = current_time.second + 60 - start_time.second
2. get_proxy / 获取代理
这个网站可以提供一些国内的代理地址: http://www.xicidaili.com/nn/ ;
因为现在网站可能会有反爬虫机制，如果同一个 IP 如果短时间内大量访问该站点，就会被拦截；
所以我们需要设置代理，拿到的 proxy 地址传给 requests.get 的 proxies 参数：
>>> requests.get(html, headers=headers, proxies=proxies)
get_proxy.py :
1 # Author: coneypo 2 # Created: 08.31 3 # set proxy 4 5 from bs4 import BeautifulSoup 6 import requests 7 import random 8 9 10 def get_proxy():11 headers = {12 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36'13 }14 proxy_url = 'http://www.xicidaili.com/nn/'15 resp = requests.get(proxy_url, headers=headers)16 soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')17 ips = soup.find_all('tr')18 proxy_list = []19 20 for i in range(1, len(ips)):21 ip_info = ips[i]22 tds = ip_info.find_all('td')23 proxy_list.append(tds[1].text + ':' + tds[2].text)24 25 proxy = proxy_list[random.randint(0, len(proxy_list))]26 27 print(proxy)28 return proxy
3. get_news_from_xxx / 爬虫
由计时器的 sec_cnt 控制爬虫的周期，每次先去代理网站拿代理，然后交给 requests 去拿数据，拿到 HTML 之后交给 beautiful 对象，然后过滤出新闻流：
get_news_from_xxx.py 完整的代码：
1 # Author: coneypo 2 # Created: 08.31 3 # web spider for xxx.com 4 5 from bs4 import BeautifulSoup 6 import requests 7 import random 8 import datetime 9 10 headers = { 11 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36' 12 } 13 14 15 # 设置代理 16 def get_proxy(): 17 proxy_url = 'http://www.xicidaili.com/nn/' 18 resp = requests.get(proxy_url, headers=headers) 19 soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') 20 ips = soup.find_all('tr') 21 proxy_list = [] 22 23 for i in range(1, len(ips)): 24 ip_info = ips[i] 25 tds = ip_info.find_all('td') 26 proxy_list.append(tds[1].text + ':' + tds[2].text) 27 28 proxy = proxy_list[random.randint(0, len(proxy_list))] 29 30 print("Proxy:", proxy) 31 return proxy 32 33 34 # 爬取网站 35 def get_news(): 36 html = "https://www.ithome.com/blog/" 37 resp = requests.get(html, headers=headers, proxies=get_proxy()) 38 resp.encoding = 'utf-8' 39 40 # 网页内容 41 bsObj = BeautifulSoup(resp.content, "lxml") 42 #print(bsObj) 43 44 # 分析 45 block = bsObj.find_all("div", {"class": "block"}) 46 #print(block) 47 48 current_titles = [] 49 current_times = [] 50 51 # analysis every block 52 for i in range(len(block)): 53 # get Time 54 time_classes = ["state tody", "state other"] 55 for time_class in time_classes: 56 tmp = block[i].find_all('span', {'class': time_class}) 57 if tmp: 58 current_time = (block[i].find('span', {'class': time_class})).get_text() 59 current_times.append(current_time) 60 61 # get Title 62 if block[i].find_all('a', {'target': "_blank"}): 63 current_title = (block[i].find('a', {'target': "_blank"})).get_text() 64 current_titles.append(current_title) 65 66 for i in range(len(current_times)): 67 print(current_times[i], current_titles[i]) 68 return current_times, current_titles 69 70 get_news() 71 72 # 计时 73 start_time = datetime.datetime.now() 74 tmp = 0 75 sec_cnt = 0 76 77 while 1: 78 current_time = datetime.datetime.now() 79 80 # second 是以60为周期 81 # 将开始时间的秒second / 当前时间的秒second 进行对比 82 if current_time.second >= start_time.second: 83 if tmp != current_time.second - start_time.second: 84 # print("<no 60>+ ", tmp) 85 sec_cnt += 1 86 print("Time_cnt:", sec_cnt) 87 if sec_cnt % 10 == 0: 88 get_news() 89 print('\n') 90 tmp = current_time.second - start_time.second 91 92 # when get 60 93 else: 94 if tmp != current_time.second + 60 - start_time.second: 95 sec_cnt += 1 96 print("Time_cnt:", sec_cnt) 97 98 if sec_cnt % 10 == 0: 99 get_news()100 print('\n')101 tmp = current_time.second + 60 - start_time.second
最终的输出 log：
Time_cnt: 1Time_cnt: 2Time_cnt: 3Time_cnt: 4Time_cnt: 5Time_cnt: 6Time_cnt: 7Time_cnt: 8Time_cnt: 9Time_cnt: 10Proxies: {'http': 'http://106.110.198.18:25295'}
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Time_cnt: 11Time_cnt: 12Time_cnt: 13Time_cnt: 14Time_cnt: 15Time_cnt: 16Time_cnt: 17Time_cnt: 18Time_cnt: 19Time_cnt: 20Proxies: {'http': 'http://118.190.95.43:9001'}
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