- FastDFS是一个轻量级的开源分布式文件系统
- FastDFS主要解决了大容量的文件存储和高并发访问的问题，文件存取时实现了负载均衡
- FastDFS实现了软件方式的RAID，可以使用廉价的IDE硬盘进行存储
- 支持存储服务器在线扩容
- 支持相同内容的文件只保存一份，节约磁盘空间
- FastDFS特别适合大中型网站使用，用来存储资源文件（如：图片、文档、音频、视频等等）
- FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，由跟踪服务器（tracker server）、存储服务器（storage server）和客户端（client）三个部分组成，主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。
Storage server（后简称storage）以组（卷，group或volume）为单位组织，一个group内包含多台storage机器，数据互为备份，存储空间以group内容量最小的storage为准，所以建议group内的多个storage尽量配置相同，以免造成存储空间的浪费。
以group为单位组织存储能方便的进行应用隔离、负载均衡、副本数定制（group内storage server数量即为该group的副本数），比如将不同应用数据存到不同的group就能隔离应用数据，同时还可根据应用的访问特性来将应用分配到不同的group来做负载均衡；缺点是group的容量受单机存储容量的限制，同时当group内有机器坏掉时，数据恢复只能依赖group内地其他机器，使得恢复时间会很长。
group内每个storage的存储依赖于本地文件系统，storage可配置多个数据存储目录，比如有10块磁盘，分别挂载在/data/disk1-/data/disk10，则可将这10个目录都配置为storage的数据存储目录。
storage接受到写文件请求时，会根据配置好的规则（后面会介绍），选择其中一个存储目录来存储文件。为了避免单个目录下的文件数太多，在storage第一次启动时，会在每个数据存储目录里创建2级子目录，每级256个，总共65536个文件，新写的文件会以hash的方式被路由到其中某个子目录下，然后将文件数据直接作为一个本地文件存储到该目录中。
Tracker serverTracker是FastDFS的协调者，负责管理所有的storage server和group，每个storage在启动后会连接Tracker，告知自己所属的group等信息，并保持周期性的心跳，tracker根据storage的心跳信息，建立group==>[storage server list]的映射表。
Tracker需要管理的元信息很少，会全部存储在内存中；另外tracker上的元信息都是由storage汇报的信息生成的，本身不需要持久化任何数据，这样使得tracker非常容易扩展，直接增加tracker机器即可扩展为tracker cluster来服务，cluster里每个tracker之间是完全对等的，所有的tracker都接受stroage的心跳信息，生成元数据信息来提供读写服务。
Upload fileFastDFS向使用者提供基本文件访问接口，比如upload、download、append、delete等，以客户端库的方式提供给用户使用。
上传文件流程图选择tracker server
当集群中不止一个tracker server时，由于tracker之间是完全对等的关系，客户端在upload文件时可以任意选择一个trakcer。
选择存储的group
当tracker接收到upload file的请求时，会为该文件分配一个可以存储该文件的group，支持如下选择group的规则：
- Round robin，所有的group间轮询
- Specified group，指定某一个确定的group
- Load balance，剩余存储空间多多group优先
选择storage server
当选定group后，tracker会在group内选择一个storage server给客户端，支持如下选择storage的规则：
- Round robin，在group内的所有storage间轮询
- First server ordered by ip，按ip排序
- First server ordered by priority，按优先级排序（优先级在storage上配置）
选择storage path
当分配好storage server后，客户端将向storage发送写文件请求，storage将会为文件分配一个数据存储目录，支持如下规则：
- Round robin，多个存储目录间轮询
- 剩余存储空间最多的优先
生成Fileid
选定存储目录之后，storage会为文件生一个Fileid，由storage server ip、文件创建时间、文件大小、文件crc32和一个随机数拼接而成，然后将这个二进制串进行base64编码，转换为可打印的字符串。
选择两级目录
当选定存储目录之后，storage会为文件分配一个fileid，每个存储目录下有两级256*256的子目录，storage会按文件fileid进行两次hash（猜测），路由到其中一个子目录，然后将文件以fileid为文件名存储到该子目录下。
生成文件名
当文件存储到某个子目录后，即认为该文件存储成功，接下来会为该文件生成一个文件名，文件名由group、存储目录、两级子目录、fileid、文件后缀名（由客户端指定，主要用于区分文件类型）拼接而成。
写文件时，客户端将文件写至group内一个storage server即认为写文件成功，storage server写完文件后，会由后台线程将文件同步至同group内其他的storage server。
每个storage写文件后，同时会写一份binlog，binlog里不包含文件数据，只包含文件名等元信息，这份binlog用于后台同步，storage会记录向group内其他storage同步的进度，以便重启后能接上次的进度继续同步；进度以时间戳的方式进行记录，所以最好能保证集群内所有server的时钟保持同步。
storage的同步进度会作为元数据的一部分汇报到tracker上，tracke在选择读storage的时候会以同步进度作为参考。
比如一个group内有A、B、C三个storage server，A向C同步到进度为T1 (T1以前写的文件都已经同步到B上了），B向C同步到时间戳为T2（T2 > T1)，tracker接收到这些同步进度信息时，就会进行整理，将最小的那个做为C的同步时间戳，本例中T1即为C的同步时间戳为T1（即所有T1以前写的数据都已经同步到C上了）；同理，根据上述规则，tracker会为A、B生成一个同步时间戳。
Download file客户端upload file成功后，会拿到一个storage生成的文件名，接下来客户端根据这个文件名即可访问到该文件。
下载文件流程图跟upload file一样，在download file时客户端可以选择任意tracker server。
tracker发送download请求给某个tracker，必须带上文件名信息，tracke从文件名中解析出文件的group、大小、创建时间等信息，然后为该请求选择一个storage用来服务读请求。由于group内的文件同步时在后台异步进行的，所以有可能出现在读到时候，文件还没有同步到某些storage server上，为了尽量避免访问到这样的storage，tracker按照如下规则选择group内可读的storage。
- 该文件上传到的源头storage - 源头storage只要存活着，肯定包含这个文件，源头的地址被编码在文件名中。
- 文件创建时间戳==storage被同步到的时间戳 且(当前时间-文件创建时间戳) > 文件同步最大时间（如5分钟) - 文件创建后，认为经过最大同步时间后，肯定已经同步到其他storage了。
- 文件创建时间戳 < storage被同步到的时间戳。 - 同步时间戳之前的文件确定已经同步了
- (当前时间-文件创建时间戳) > 同步延迟阀值（如一天）。 - 经过同步延迟阈值时间，认为文件肯定已经同步了。
| 文件系统 | TFS | FastDFS | MogileFS | MooseFS | GlusterFS | Ceph |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 开发语言 | C++ | C | Perl | C | C | C++ |
| 开源协议 | GPL V2 | GPL V3 | GPL | GPL V3 | GPL V3 | LGPL |
| 数据存储方式 | 块 | 文件/Trunk | 文件 | 块 | 文件/块 | 对象/文件/块 |
| 集群节点通信协议 | 私有协议（TCP） | 私有协议（TCP） | HTTP | 私有协议（TCP） | 私有协议（TCP）/ RDAM(远程直接访问内存) | 私有协议（TCP） |
| 专用元数据存储点 | 占用NS | 无 | 占用DB | 占用MFS | 无 | 占用MDS |
| 在线扩容 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 冗余备份 | 支持 | 支持 | - | 支持 | 支持 | 支持 |
| 单点故障 | 存在 | 不存在 | 存在 | 存在 | 不存在 | 存在 |
| 跨集群同步 | 支持 | 部分支持 | - | - | 支持 | 不适用 |
| 易用性 | 安装复杂，官方文档少 | 安装简单，社区相对活跃 | - | 安装简单，官方文档多 | 安装简单，官方文档专业化 | 安装简单，官方文档专业化 |
| 适用场景 | 跨集群的小文件 | 单集群的中小文件 | - | 单集群的大中文件 | 跨集群云存储 | 单集群的大中小文件 |