手记

分布式框架dubbo服务

声明:因为JEESZ分布式框架运行环境是基于linux系统的,这边也总结了网上的一些资料,考虑到后期博客作为框架的原生教程,故这边做详细的安装记录,也希望能够帮助到各位朋友

  1. Dubbo是什么?

Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架(告别Web Service模式中的WSdl,以服务者与消费者的方式在dubbo上注册)
其核心部分包含:

  1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
  2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
  3. 自动发现: 基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

  4. Dubbo能做什么?

1.透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。
2.软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。

  1. 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。

Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

  1. dubbo的架构

dubbo架构图如下所示:

节点角色说明:

   Provider: 暴露服务的服务提供方。

   Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

   Registry: 服务注册与发现的注册中心。

   Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

   Container: 服务运行容器。

这点我觉得非常好,角色分明,可以根据每个节点角色的状态来确定该服务是否正常。

调用关系说明:

0 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。

  1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

  2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。

  3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

  4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

  5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

dubbo的容错性显而易见,性能方面还没有还得及测,我们系统某页面需要掉5次接口,本来想建议做个缓存,但业务关系不能采纳,还需要研究下dubbo的性能调优问题...

  1. dubbo使用方法。

Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。如果不想使用Spring配置,而希望通过API的方式进行调用(不推荐)

下面我们一步一步的来剖解dubbo如何使用

声明:该框架面向企业,是大型互联网分布式企业架构,后期会介绍linux上部署高可用集群项目。

有愿意了解框架技术或者源码的朋友直接加Q(2137028325)一起学习

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