本文实例分析了MySQL嵌套查询。分享给大家供大家参考，具体如下：
MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了，那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧（源程序来自MySQL User Manual）：
1. SELECT语句的子查询
语法:
复制代码 代码如下:SELECT ... FROM (subquery) AS name ...
先创建一个表:
?
| 123 | CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5), s3 FLOAT);INSERT INTO t1 VALUES (1,'1',1.0);INSERT INTO t1 VALUES (2,'2',2.0); |
我们就可以进行以下的嵌套查询了:
?
| 123 | SELECT sb1,sb2,sb3FROM (SELECT s1 AS sb1, s2 AS sb2, s3*2 AS sb3 FROM t1) AS sbWHERE sb1 > 1; |
结果是： 2, '2', 4.0.
我们知道下面语句是不会得到正确结果的，因为对经过Group by排序的集合进行求均值是不能得到正确答案的：
复制代码 代码如下:SELECT AVG(SUM(column1)) FROM t1 GROUP BY column1
所以我们可以通过下面的嵌套查询实现同样的效果：
?
| 123 | SELECT AVG(sum_column1)FROM (SELECT SUM(column1) AS sum_column1FROM t1 GROUP BY column1) AS t1; |
2.行的子查询（Row Subquery）
看下面的例子：
复制代码 代码如下:SELECT * FROM t1 WHERE ROW(1,2) = (SELECT column1, column2 FROM t2);
这个查询是返回column1等于column2的结果行。Row函数中的1和2相当于构造参数。想必Blogjava上的同志对这些应该比较清楚，也不去详细介绍了。
3.使用Exist和Not Exist参数
这里的Exist和Not Exist用途及用法和在其他没有什么大的区别,我就简单举几个范例好了:
范例一:
?
| 123 | SELECT DISTINCT store_type FROM StoresWHERE EXISTS (SELECT * FROM Cities_StoresWHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type); |
范例二:
?
| 123 | SELECT DISTINCT store_type FROM StoresWHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Cities_StoresWHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type); |
范例三: 这个例子中嵌套使用了Not Exist语法，稍微注意一下：
?
| 123456 | SELECT DISTINCT store_type FROM Stores S1WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Cities WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Cities_StoresWHERE Cities_Stores.city = Cities.cityAND Cities_Stores.store_type = Stores.store_type)); |
4.条件关联关系查询
?
| 1234 | SELECT column1 FROM t1 AS xWHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t2 AS xWHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t3WHERE x.column2 = t3.column1)); |
跟其他数据库做法是一样的。
5.其他使用方法和注意
除了上面这些还有很多很多，不过就不去细讲了，因为这些跟别的数据库差不多，只是为了给大家一个参考，提提就够了。
?
| 12 | SELECT (SELECT s1 FROM t2) FROM t1;SELECT (SELECT s2 FROM t1); |
支持子查询的语法有：SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE，SET和DO。
子查询可以使用任何普通查询中使用的关键词：如DINSTINCT，GROUP BY，LIMIT，ORDER BY，UNION，ALL，UNION ALL等。可以使用<,>, <=, >=, =, <>运算符进行比较，也可以使用ANY ，IN和SOME进行集合的匹配。
希望本文所述对大家MySQL数据库程序设计有所帮助。