之前开发python一直都是用C++的system()调用脚本执行某些相关处理
然而需要返回值时，却感觉到了相当的蛋疼。即使我们可以强行夺取system的返回值（py代码里sys.exit(0)）来实现整型的返回值
但其也不是一个长久之计。更何况如果我们需要其它类型的返回值呢？比如说最常见的字符串类型。那就只能让两者关联
下面我们就来看看 如何让python和c++完美的结合在一起~
①我们先建立一个python脚本，比如说实现A+B的功能
#retStr_test function import sysdef retStr_test(a,b): print "MDZZ:"+str(a)+"+"+str(b)+"="+str(a+b)+"!"return "MDZZ:"+str(a)+"+"+str(b)+"="+str(a+b)+"!"#retStr_test(int(sys.argv[1]),int(sys.argv[2]))
最后一行为测试时的入口，关联C++程序时请注释掉~
好，确认我们python里的函数retStr_test没有问题后，进行下一步
②配置python环境
导入python相关的头文件与lib包
③如果出现【无法打开文件“python27_d.lib】报错的话
修改pyconfig.h文件
将这里的python27_d.lib修改为python27.lib，也可以复制一份python27.lib名为python27_d.lib
/* For an MSVC DLL, we can nominate the .lib files used by extensions */#ifdef MS_COREDLL# ifndef Py_BUILD_CORE /* not building the core - must be an ext */# if defined(_MSC_VER) /* So MSVC users need not specify the .lib file in their Makefile (other compilers are generally taken care of by distutils.) */# ifdef _DEBUG# pragma comment(lib,"python27.lib")# else# pragma comment(lib,"python27.lib")# endif /* _DEBUG */# endif /* _MSC_VER */# endif /* Py_BUILD_CORE */#endif /* MS_COREDLL */
④如果编译时出现一些外部引用报错的话，例如：
修改object.h
注释掉这个就好了
/* Py_DEBUG implies Py_TRACE_REFS. */#if defined(Py_DEBUG) && !defined(Py_TRACE_REFS)//#define Py_TRACE_REFS#endif
这些是由于debug问题，你也可以选择release神马的……
接下来C++代码开发
代码中引入python头文件#include "Python.h"
介绍一些相应函数：
PyObject python对象的结构体，我们与python交互时都要以这个为类型
Py_Initialize(); 初始
Py_Finalize(); 关闭
Py_IsInitialized()检查初始是否成功
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')"); 添加当前路径
PyImport_Import(PyObject *pName);载入脚本
PyString_FromString(string s);为了配合上一个函数，将str转换为PyObject
PyModule_GetDict（PyObject *pName）通过引入的模块转为一个字典（其实也是PyObject）
PyDict_GetItemString(PyObject *pDict, string s);上一个转换完了字典对象，以及函数名s
PyTuple_New(int n); 参数个数
PyTuple_SetItem 参数进栈，具体格式见代码注释
PyObject_CallObject(PyObject *pFunc, PyObject *pArgs)调用脚本，返回PyObject类型
PyArg_Parse(PyObject *result, "s", &strRet);格式转换
完整代码如下：
// call_py_test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include "Python.h" #include <string>#include <iostream>using namespace std;int main(int argc, char** argv) { // 初始化Python //在使用Python系统前，必须使用Py_Initialize对其 //进行初始化。它会载入Python的内建模块并添加系统路 //径到模块搜索路径中。这个函数没有返回值，检查系统 //是否初始化成功需要使用Py_IsInitialized。 Py_Initialize(); // 检查初始化是否成功 if ( !Py_IsInitialized() ) { return -1; } // 添加当前路径 //把输入的字符串作为Python代码直接运行，返回0 //表示成功，-1表示有错。大多时候错误都是因为字符串 //中有语法错误。 PyRun_SimpleString("import sys"); PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')"); PyObject *pName,*pModule,*pDict,*pFunc,*pArgs; // 载入名为pytest的脚本 pName = PyString_FromString("pytest"); //我的脚本直接放在了debug下 pModule = PyImport_Import(pName); if ( !pModule ) { printf("can't find pytest.py"); getchar(); return -1; } pDict = PyModule_GetDict(pModule); if ( !pDict ) { return -1; } // 找出函数名为retStr_test的函数 pFunc = PyDict_GetItemString(pDict, "retStr_test"); if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) ) { printf("can't find function [retStr_test]"); getchar(); return -1; } // 参数进栈 *pArgs; pArgs = PyTuple_New(2); // PyObject* Py_BuildValue(char *format, ...) // 把C++的变量转换成一个Python对象。当需要从 // C++传递变量到Python时，就会使用这个函数。此函数 // 有点类似C的printf，但格式不同。常用的格式有 // s 表示字符串， // i 表示整型变量， // f 表示浮点数， // O 表示一个Python对象。 int arg1=233; //定义第一个参数 int arg2=250; //定义第二个参数 PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("i",arg1)); PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("i",arg2)); // 调用Python函数 char* strRet; PyObject* result=PyObject_CallObject(pFunc, pArgs); //返回值类型转换 PyArg_Parse(result, "s", &strRet); cout<<"strRet="<<strRet<<endl; Py_DECREF(pName); Py_DECREF(pArgs); Py_DECREF(pModule); // 关闭Python Py_Finalize(); system("pause"); return 0;}部分内容学习与http://blog.chinaunix.net/uid-20564848-id-73553.html
VS2010完整项目工程关于python关联c++开发的demo 下载地址：http://download.csdn.net/detail/sm9sun/9696866
虽然我们实现了python与c++的交互，但是是否采用这种手段还要根据具体情况分析。
比如说其调用的性能、PyObject对象强转后的准确性等一系列问题都需要我们长期去测试。
个人认为，如果交互次数不是很多的话，也可以考虑以读写文本的形式进行参数的交互
这样做的好处：
①免去了配置环境及其相关开发的繁琐流程
②内容传递相对来说较安全准确
③其内容可以留存，相当于log
④完全没有语言、平台等限制