1. 缘起
投资了一点美股，总要参考个股资料的（虽然巴菲特老人家觉得分析技术资料没有用），发现一个一个查找，效率太低了。于是想起来用Python写个爬虫程序。话说，不偷懒的码农不是好的码农。发些一般股票app上没有PEG指标（参考股神彼得林奇相关资料）！但是Nasdaq官网上有。
举个栗子：阿里巴巴PEG如下
PEG的值竟然是图片形式的！所以任务就是下载一堆图片，然后识别图片上文字（OCR），马上着手行动。
2. 读取文本
自选股列表：
读取文本代码：
3. 下载PEG图片
4. 裁剪图像，获取ROI区域
用到OpenCV Python版本
效果如下：
5. 分割数字
直接用tesseract识别，出现 Empty page的错误，猜想tesseract不能处理噪声或者干扰图像，
所以需要对图像进行预处理，而且要把数字图像分割出来。
用到cv2.SimpleBlobDetector_create()
效果如下：
6. 用tesseract OCR识别数字
用到下列命令
tesseract filename -psm 7 stdout digits
digits表示只识别数字
7. 最终结果如下：
启动代码
python3 mystock.py
基本上满足需求，不算完美，0.99 识别为0.55，识别率不算太高，后续加入训练数据，应该可以提升识别率。一件看似简单的事情，做到极致还是不容易的。
8. 完整代码见GitHub
https://github.com/ErikZhou/python-ocr
作者：干土
链接：https://www.jianshu.com/p/190968101619