昨天去看了《复联3》的首映,当我提前15分钟进入影院的时候, 看到了粉丝们取票的长队, 顿时有一种跨年夜的感觉...
最近看了node爬虫的一些知识, 这里用node爬取一下漫威官网的电影海报!
marvel
// https://marvel.com/movies/allconst request = require('superagent')const cheerio = require('cheerio')const fs = require('fs-extra')const path = require('path')let url = 'https://marvel.com/movies/all'// 获取图片url和图片名字async function getUrlAndName(){ // 用于存储返回值 let imgAddrArray = [] // 请求资源 const res = await request.get(url) // 将获取的html, 转换为资源符$, 相当于python中的xpath语法的etree过程 const $ = cheerio.load(res.text) // 定位资源位置, 将图片资源,和图片名字, 以数组方式, 返回给调用函数 $('.row-item-image a').each(function(i, elem){ let movieName = $(this).attr('href').split('/').pop() let imgAddr = $(this).find('img').attr('src') imgAddrArray.push([imgAddr, movieName]) }) return imgAddrArray }// 下载图片async function download(imgAndName){ // 拼接出, 当前资源的文件名 let filename = imgAndName[1] + '.jpg' console.log("爬取海报:", filename); // 获取图片二进制数据 const req = request.get(imgAndName[0]); // 保存图片 await req.pipe(fs.createWriteStream(path.join(__dirname, 'images', filename))); }// 创建文件夹, 控制整体流程async function init(){ let imgAddrArray = await getUrlAndName() // 创建文件夹 try{ await fs.mkdir(path.join(__dirname, 'images')); } catch(err){ console.log("==>", err); } // 获取资源 for (let imgAddr of imgAddrArray){ await download(imgAddr); } } init()
运行结果
小结:
直观感受, node爬虫并没有python好用, 而且由于浏览器的同源限制, 在浏览器端跑node爬虫也会有些麻烦;node爬虫的优势:理论上讲,node默认的异步玩法, 能达到python的多线程爬虫的效果.
写爬虫, 还是老老实实用python吧!