Cursor / 新的 LLM 应用层@慕课网原创_慕课网

关于 Cursor（除了它今年以火箭般的速度崛起之外），我觉得最值得注意的是：Cursor 不仅自己成功了，更重要的是它开创了一种新模式，大家突然意识到：“哦，原来 LLM 应用可以这样做！”于是开始设想各行各业的“Cursor”。正如我今年在 Y Combinator 演讲中所强调的（附有文字稿[1]和视频[2]），像 Cursor 这样的 LLM 应用，会为特定垂直领域（如编程、法律、设计等）将多次 LLM 调用打包并编排成一个整体工作流：

它们负责“上下文工程”（context engineering）
它们在后台将多次 LLM 调用编排成日益复杂的 DAG（有向无环图），并在此过程中精细权衡性能与计算成本
它们为“human-in-the-loop”中提供面向特定应用场景的图形界面（GUI）
它们提供一个“自主性滑块”（autonomy slider）—— 允许用户动态调节 AI 的决策自由度

2025 年，业界大量讨论都围绕着这个新出现的应用层的“厚度”，LLM 实验室（如 OpenAI、Anthropic 等）会吃掉所有上层应用，还是说 LLM 应用领域仍是广阔天地，大有作为？我个人认为，LLM 实验室会倾向于培养出一个“通才型的大学生”，而 LLM 应用则会通过注入私有数据、传感器、执行器和反馈回路，对这些“大学生”进行组织、微调，并真正激活成部署在具体垂直领域的“专业从业者”。

Claude Code / 驻守在我们计算机的 AI

Claude Code（CC）成为首个令大家信服的 LLM 智能体（Agent）范例 —— 它以循环迭代方式将工具使用与推理串联起来，用于解决需要长时间、多步骤的复杂问题。此外，对我而言，CC 的另一个特点是：它运行在我们的本地计算机上，并直接利用我们本地的私有环境、数据和上下文。我认为 OpenAI 在这一点上判断有误，因为他们早期在 Codex / 智能体（agent）方面的尝试，聚焦于通过 ChatGPT 编排云端容器中的智能体，而不是直接在用户的本地机器（localhost）上运行。尽管云端运行的智能体集群（agent swarms）听起来像是“AGI 的最终形态，但我们正处在一个能力“锯齿状”、演进缓慢的中间阶段，在这种背景下，让智能体直接运行在开发者本机上反而更合理。

需要注意的是，真正关键的区别并不在于“AI 运算”（AI ops）到底跑在哪儿（云端、本地，或其他地方），而在于其他因素 —— 那台已经开机并运行着的电脑，以及它上面已安装的软件、当前上下文、数据、密钥、配置，还有低延迟的交互体验。

Anthropic 正确把握了这一优先级，并将 Claude Code（CC）打造成一个精巧的、极简的命令行（CLI）形态，这种形态彻底改变了人们对 AI 的认知：它不再只是一个像 Google 那样需要你主动打开浏览器去访问的网站，而更像是一个“寄居”在你电脑里的小精灵（或幽灵）。这是一种与 AI 交互的全新且截然不同的范式。

Vibe coding

2025 年，AI 的能力达到了一个质变的临界点：人们现在能仅通过自然语言就构建出各种令人为之惊叹的程序，甚至完全不用去想“代码”本身的存在。说来好笑，我是在一条思绪如泉涌的推文[3]中随口创造了 “vibe coding”（氛围编程）这个词，当时根本没想到它居然火了 :)。通过 vibe coding，编程就不再是经过大量训练的专业人士的专属领域，而是任何人都能上手的事情。从这个角度看，它再次印证了我在《Power to the people: How LLMs flip the script on technology diffusion》[4]中写到的观点：与迄今为止几乎所有其他技术都不同，普通大众从 LLM 中的获益远大于专业人士、企业和政府。

但 vibe coding 的意义不仅在于帮助普通人接触编程 —— 它也让受过专业训练的开发者能够写出大量原本根本不会被实现的（vibe coded）软件。

在 nanochat 中，我用 vibe coding 自己写了一个高度定制的、高效的 Rust 版 BPE tokenizer，且无需依赖现成的库，也无需深入学习 Rust。今年我用 vibe coding 快速做出了许多小应用原型，只为实现我脑中那些一闪而过的想法（例如：menugen[5]、llm-council[6]、reader3[7]、HN time capsule[8]）。我甚至用 vibe coding 写过一整个临时应用，只为定位一个 bug —— 为什么不呢？毕竟代码突然变得成本极低（free）、短暂（ephemeral）、可塑（malleable）、用完即可丢弃（discardable after single use）。Vibe coding 将重塑软件生态，并彻底改变开发相关岗位的职责描述。