手记

2025 最新版淘宝图片搜索 API 接口文档|商品相似度匹配优化方案

一、引言

淘宝拍立淘(图片搜索)API是淘宝开放平台提供的基于图像识别技术的服务接口,允许开发者通过上传商品图片获取相似或相同商品列表。该接口广泛应用于电商比价、智能推荐等场景,能显著提升用户购物体验和搜索效率。

二、接口概述

核心功能

  1. 精准匹配‌:通过CNN等深度学习模型提取图片特征,在海量商品库中快速匹配相似商品

  2. 多参数支持‌:可设置相似度阈值(0-1)、返回结果数量(默认10条)等参数

  3. 多数据源支持‌:支持淘宝/天猫图片URL或通过upload_img接口上传外部图片

返回数据

JSON格式包含商品ID、标题、价格、销量、图片链接及相似度评分等字段

三、Python请求示例


import requests
import base64
import hashlib
import time
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014
def taobao_image_search(app_key, app_secret, image_path):
   # 图片Base64编码
   with open(image_path, 'rb') as f:
       image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()
   
   # 构建签名参数
   params = {
       'method': 'taobao.item.search.img',
       'app_key': app_key,
       'timestamp': int(time.time()),
       'format': 'json',
       'v': '2.0',
       'image': image_data,
       'num': 10,  # 返回结果数
       'similarity_threshold': 0.8,  # 相似度阈值
       'sign_method': 'md5'
   }
   
   # 生成MD5签名
   param_str = ''.join([f'{k}{v}' for k,v in sorted(params.items())])
   sign = hashlib.md5((app_secret + param_str + app_secret).encode()).hexdigest().upper()
   params['sign'] = sign

# 使用示例
result = taobao_image_search(
   app_key="YOUR_APP_KEY",
   image_path="product.jpg"
)
print(result)



0人推荐
随时随地看视频
慕课网APP