在Python作为人工智能领域的首选语言，其动态类型系统和丰富的库生态使其成为AI开发的最佳选择。根据GitHub 2023年度报告，Python在AI项目中的使用率高达67%，远超其他编程语言。
1. Python核心优势
（1）开发效率优势
动态类型系统减少类型声明代码量
简洁语法使算法实现更聚焦业务逻辑
自动内存管理降低学习门槛
（2）AI领域专属优势
TensorFlow/PyTorch等框架原生Python支持
Jupyter Notebook提供交互式AI实验环境
Hugging Face等平台提供即用型AI模型
2. AI开发工具全景图
当前主流的AI开发工具可分为三类，常用工具对比如表1-1所示：
表1-1 AI开发工具矩阵对比
工具类型 | 代表工具 | 核心功能 | 适用场景 |
智能编辑器 | Cursor/VS Code Copilot | 代码生成/智能补全/错误诊断 | 日常开发/快速原型构建 |
交互式环境 | Jupyter Lab | 可视化调试/实时数据分析 | 算法实验/数据探索 |
云开发平台 | Google Colab | 免费GPU资源/协作编程 | 模型训练/教学演示 |
3. 环境搭建路线图
推荐初学者按以下路径配置环境：
（1）安装Python 3.10+版本
（2）选择AI增强型编辑器（推荐Cursor）
（3）配置Jupyter Notebook交互环境
（4）申请大模型API访问密钥
Python 由于其简单、高效、功能强大，广泛应用于数据科学、人工智能、Web 开发等领域，是当前最受欢迎的编程语言之一，接下来我们开始安装Python。