用Python脚本轻松搞定日常任务自动化@慕课网原创_慕课网

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以下

说实话——没有人喜欢做重复的任务。不论是重命名文件、抓取数据，还是发送邮件，这些任务都会消耗你的时间。但假如我告诉你，Python 脚本可以帮你搞定这一切？想象一下，你只需要写一次脚本，然后它就可以一直为你干活。这就是自动化带来的便利。

而且猜猜？Python 开发资源 - 由 0x3d.site 制作 包含各种工具、文章和热门讨论，帮助你精通 Python 脚本编写，让你轻松自动化，就像专业人士一样。

让我们来看一些实际的脚本例子，这些会让您的生活更简单。

此处省略内容

自动整理文件，让您的文件更有序

你的下载文件夹是不是一团糟？Python 可以根据文件类型自动把这些文件分类归档。

示例自动分类文件

    import os
    import shutil

    源文件夹 = "./Downloads"
    目标文件夹 = {
        "Images": [".jpg", ".png", ".gif"],
        "Documents": [".pdf", ".docx", ".txt"],
        "Videos": [".mp4", ".mov", ".avi"],
    }

    for 文件 in os.listdir(源文件夹):
        文件路径 = os.path.join(源文件夹, 文件)
        if os.path.isfile(文件路径):
            for 文件夹, 扩展名 in 目标文件夹.items():
                if any(文件.endswith(扩展名) for 扩展名 in 扩展名):
                    os.makedirs(os.path.join(源文件夹, 文件夹), exist_ok=True)
                    shutil.move(文件路径, os.path.join(源文件夹, 文件夹))

全屏 / 正常

点击运行这个脚本，你的文件将会被自动整理到文件夹里！

……

2. 自动化网页抓取来收集数据

需要从网站收集数据吗？Python 可以在你睡着的时候默默地帮你收集数据。

示例：爬取文章标题.

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup

    url = "https://example-blog.com"
    response = requests.get(url)
    # 获取网页内容并解析
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

    # 这里我们用BeautifulSoup来解析HTML内容，提取所有<h2>标签的内容
    for title in soup.find_all("h2"):
        print(title.text)

切换到全屏模式，退出全屏

这个脚本几秒钟内就能抓取博客标题了，再也不用手动复制粘贴标题了。

此处省略了部分内容

3. 自动发送电子邮件提醒

想要发送自动邮件？Python 让这事儿变得非常简单。

发送电子邮件示例：

    import smtplib
    from email.message import EmailMessage

    msg = EmailMessage()
    msg.set_content("嘿，你好！这是一封自动发送的邮件。")
    msg["Subject"] = "Python脚本自动化"
    msg["From"] = "your_email@example.com"
    msg["To"] = "recipient@example.com"

    server = smtplib.SMTP_SSL("smtp.gmail.com", 465)
    server.login("your_email@example.com", "your_password")
    server.send_message(msg)
    server.quit()

全屏模式退出全屏

现在，你可以自动化报表、提醒和通知消息啦！

此处省略内容

4. 自动化的 Excel 报告

电子表格占用了你很多时间吗？Python 可以自动更新这些电子表格，让你省下很多时间。

比如：修改 Excel 文件

import pandas as pd # 导入pandas库，用于数据处理

data = pd.read_excel("sales.xlsx") # 读取名为'sales.xlsx'的Excel文件到一个DataFrame对象中

data["Total"] = data["Quantity"] * data["Price"] # 计算'Quantity'和'Price'列的乘积，并将结果存储在新列'Total'中

data.to_excel("updated_sales.xlsx", index=False) # 将更新后的DataFrame保存为新的Excel文件，不包括索引

点击这里进入全屏，点击这里退出全屏

不再手动计算总数——Python会帮你的忙。

此处省略内容

5. 我们可以通过制定计划来自动化日常任务

想让你的脚本在特定时间运行吗？可以使用Python的定时任务功能。

每天早上8点运行脚本程序示例

    import schedule
    import time

    def morning_task():
        print("早上好！正在运行您的日常自动化任务...")

    schedule.every().day.at("08:00").do(morning_task)

    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(60)

全屏全屏退出

轻松设定报表、备份和提醒。

6. 利用 Python 脚本资源走在前沿

最出色的开发者会不断学习最新的技术和工具。

最好的Python脚本资源在哪里？

开发资源 – 学习新技巧。
热门项目 – 发现最新工具。
Stack Overflow 热门问答 – 解决常见问题。
- *

最后想说：少做多成，高效完成

Python脚本能让你更高效地工作，而不是更辛苦地工作，这就是你的关键。

下一步：

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从这篇指南中选一个脚本，今天就动手试一试吧。
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