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说实话——手动处理重复性任务就是在浪费时间。不论是处理文件管理、数据处理还是API交互,Python都可以搞定这一切。如果你还没有用上自动化,你就是在错失效率和生产力的提升。
那就是 Python 开发者资源 - 由 0x3d.site 制作。它是一个包含工具、文章和讨论的宝库,旨在帮助你的 Python 技能变得更强。
在本指南中,我们将教你如何使用Python来自动化你的工作流程,每天省下好几个小时的工作时间。
或者使用三个星号(***)来表示相同的空间或分隔符。
1. 自动管理文件和文件夹你是否曾经需要过一次性重命名、移动或删除数百个档案?Python 让这件事变得简单。
你需要的工具有
- os & shutil – 内置库,用于执行文件操作。
- pathlib – 一个现代的、面向对象的文件管理工具。
- watchdog – 一个用于实时监视文件变化的库。
如何今天就开始使用它:
- 使用
os.rename()
和shutil.move()
批量重命名文件并进行整理。 - 用
pathlib.Path()
替换过时的os.path
函数,使代码更整洁, - 使用
watchdog
当文件被创建、删除或修改时触发相关脚本。
...
2. 网络爬虫:自动化的数据搜集何必手动复制和粘贴数据,Python能帮你搞定。
你需要的工具:
- BeautifulSoup – 解析 HTML 并从网页中提取数据。
- Selenium – 自动化与动态网站的互动。
- requests – 轻松抓取网页内容。
今天怎样用它:
- 使用 requests + BeautifulSoup 抓取静态网页。
- 使用 Selenium 自动登录后从交互式站点提取数据。
- 使用 cron jobs 或 Windows 任务计划器安排爬虫任务。
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3. 自动化的API接口和网页请求手动操作API很慢,让Python来处理。
你需要的工具:
- requests – 发送HTTP请求的主要库。
- httpx – 一个支持异步的现代库。
- schedule – 自动化周期性API调用的任务调度库。
今天如何应用它:
- 使用
requests.get()
来获取 API 数据,使用requests.post()
来发送数据。 - 如果需要的话,可以切换到
httpx
以获得更好的性能并支持异步。 - 使用
schedule
自动化 API 调用,在设定的间隔时间获取数据。
……
4. 自动处理电子邮件和通知手动发送电子邮件和通知已经落伍了,让 Python 在你睡觉时自动搞定发送电子邮件和通知。
你需要的工具有:
- smtplib – 通过 SMTP 发送电子邮件。
- email – 格式化电子邮件并附加文件。
- pushbullet.py – 向你的手机发送推送通知。
今天如何应用它?
- 使用
smtplib
来发送自动化邮件报告。 - 使用
email
模块来附加文件并格式化邮件。 -
使用
pushbullet.py
发送即时推送通知。 -
- *
手动计算数字并生成报告?Python 轻轻松松就能搞定。
你需要的工具:
- pandas – 处理和分析大数据集。
- openpyxl – 自动处理 Excel 表格。
- matplotlib & seaborn – 自动生成数据图表。
今天如何用上它:
- 使用
pandas
清洗和分析 CSV、Excel 或数据库中的数据。 - 使用
openpyxl
自动生成 Excel 报表。 -
使用
matplotlib
和seaborn
每周生成图表。 -
- *
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如何保持最新:
- 查看热门仓库 查看最新的自动化脚本。
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-
关注热门讨论 以掌握 Python 自动化的最新动态。
-
- *
如果你仍在手动处理重复性任务,你就是在浪费了宝贵的时间。Python 让自动化变得简单易行——所以从今天开始用它吧。
接下来可以是你的下一步:
- 关注python.0x3d.site 以获取最新的 Python 自动化工具和讨论。
- 从这份指南中选择一个自动化领域,并今天就动手实现。
- 持续改进你的脚本,使你的工作流更加高效。
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