AI革命正在进行中，而Deepseek-r1则处于领先地位。这款强大的大型语言模型（LLM）在推理、编码和解决问题方面与顶尖的AI模型如GPT相媲美，而且这一切都在你的设备上运行。无需依赖昂贵的基于云的工具。使用Deepseek-r1，你将获得一个快速、私密且经济实惠的编码助手，随时为你提供帮助。
经过无数小时使用Cursor等付费AI工具后，我决定试一试Deepseek-r1。我发现了一个变革者：一个与Visual Studio Code无缝集成的免费工具，它极大提升了我的工作效率。准备好了吗？让我一步步教你如何配置它。
为什么是Deepseek-r1？在我们开始之前，作为开发者，你为什么不用Deepseek-r1呢？
- 您可以在不借助云服务商的情况下，在本地计算机上运行所有内容。
- 它能帮助您更快更智能地解决复杂的编码问题。
- 它在代码生成和调试方面表现出色。
让我们开始在您的VS Code编码环境中安装Deepseek-r1。具体步骤如下：
第一步：安装 Ollama，
要开始，你需要一个叫做Ollama的平台，它让你能够在本地运行LLM，非常轻便。Ollama是运行Deepseek-r1的基础，这样你就可以轻松地在电脑上管理和运行Deepseek-r1了。
要安装 Ollama，请访问 Ollama 的官方网站 并下载适用于您操作系统的版本。然后按照他们的安装说明操作，开始运行。
步骤二：下载 Deepseek-r1
安装好 Ollama 之后，是时候将 Deepseek-r1 引入你的编程环境了。打开终端，运行下面的内容：
要拉取 deepseek-r1，你可以运行：ollama pull deepseek-r1。
进入全屏 退出全屏
这可能需要花点时间来安装，但你必须有点耐心。
下面的命令将会把 Deepseek-r1 模型下载到您的本地电脑。
下载完成后，用一个简单的查询测试一下，看看是否一切都没问题。运行 deepseek-r1 的命令是如下所示：
运行以下命令：
ollama run deepseek-r1点击全屏进入全屏模式 点击退出全屏退出全屏
然后添加你的测试指令：
如果你看到回复了，那就没问题了。Deepseek-r1 就可以用了。
步骤 3 安装 Continue.dev 扩展程序
现在，让我们把Deepseek-r1引入到Visual Studio Code中。为此，我们将使用Continue.dev，这是一个出色的插件，可以将VS Code连接到像Deepseek-r1这样的大型语言模型（LLM）。此插件将作为VS Code和Ollama之间的桥梁，让你能够在编码环境中直接与Deepseek-r1互动。要安装Continue.dev插件，请按照以下步骤进行。
首先，打开 VS Code 并进入扩展市场页面。然后，搜索 Continue.dev 并点一下安装。
步骤四：在 Continue.dev 上配置 Deepseek-r1
安装了 Continue.dev 后，接下来请将其连接到 Deepseek-r1。按照以下步骤配置即可。
- 打开 Continue.dev 界面，通过点击 VS Code 的活动栏中的 Continue.dev 图标。
- 找到位于左下角的模型选择按钮。
- 点击该按钮，选择 Ollama 作为平台，然后从列表中选择 Deepseek-r1。
就这样！你现在可以利用Deepseek-r1的强大功能来优化你的编码工作流程。
Deepseek-r1 可以用来做什么？一旦设置完成，Deepseek-r1 就能在您的编码环境中展现出无限可能：
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当你输入时，它会给你提供智能且上下文相关的建议。
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你可以选中或标记一个代码段，让Deepseek-r1来优化或重写这段代码。
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如果你遇到错误不知道怎么解决，Deepseek-r1 可以帮你找出问题所在。
你可以选择任意一个代码段并查看它的工作原理详解。
下面是一个快速演示，展示Deepseek-r1在VS Code中的工作方式。
最酷的是你：
- 你不需要订阅或隐形费用，只需免费且强大的AI辅助。
- 所有内容都在本地运行，因此代码保留在你的机器上。
- 你可以调整Deepseek-r1以适应你的需求。
将 Deepseek-r1 集成到 Visual Studio Code 中极大地提升了我的工作效率，这对我来说是个游戏规则改变者。它快速、可靠且极其多功能，且不需要我花太多功夫。不论是经验丰富的开发者还是刚入门的新手，都非常值得一试。
所以，你还等什么？试试Deepseek-r1吧，体验下今天编程的未来。
编程愉快！🚀