leetcode题解(查找表问题)@慕课网原创_慕课网

查找，是使用计算机处理问题时的一个最基本的任务，因此也是面试中非常常见的一类问题。很多算法问题的本质，就是要能够高效查找。学会使用系统库中的map和set，就已经成功了一半。

set的使用

两类查找问题

查找有无：元素’a’是否存在？set；集合
查找对应关系（键值对应）：元素’a’出现了几次？map；字典
通常语言的标准库中都内置set和map
容器类
- 屏蔽实现细节
- 了解语言中标准库里常见容器类的使用

常见操作：

insert
find
erase:删除
change (map)

leetcode349. 两个数组的交集

结果中每个元素只能出现一次
出现的顺序可以是任意的

代码实现


    // 349. Intersection of Two Arrays
    // 时间复杂度：O(nlogn)
    // 空间复杂度：O(n)
    class Solution {
    public:
        vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
            //O(nlogn)

            set<int> record;
            for( int i = 0 ; i < nums1.size() ; i ++ )
                record.insert(nums1[i]);
            //O(nlogn)
            set<int> resultSet;
            for( int i = 0 ; i < nums2.size() ; i ++ )
                if( record.find( nums2[i] ) != record.end() )
                    resultSet.insert( nums2[i] );
            //o(n)
            vector<int> resultVector;
            for(set<int>::iterator iter = resultSet.begin() ; iter != resultSet.end() ; iter ++ )
                resultVector.push_back( *iter );

            return resultVector;
        }
    };

改写程序:

    // 349. Intersection of Two Arrays
    class Solution {
    public:
        vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {

            set<int> record(nums1.begin(), nums1.end());

            set<int> resultSet;
            for( int i = 0 ; i < nums2.size() ; i ++ )
                if( record.find( nums2[i] ) != record.end() )
                    resultSet.insert( nums2[i] );

            return vector<int>(resultSet.begin(), resultSet.end());
        }
    };

map的使用

leetcode350. 两个数组的交集 II

代码实现


    // 350. Intersection of Two Arrays II
    // 时间复杂度：O(nlogn)
    // 空间复杂度：O(n)
    class Solution {
    public:
        vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {

            map<int, int> record;
            //O(nlogn)
            for( int i = 0 ; i < nums1.size() ; i ++ )
                record[nums1[i]] += 1;

            //o(nlogn)
            vector<int> resultVector;
            for( int i = 0 ; i < nums2.size() ; i ++ )
                if( record[ nums2[i] ] > 0 ){
                    resultVector.push_back( nums2[i] );
                    record[nums2[i]] --;
                }

            return resultVector;
        }
    };

思考

数组有序如何改写？

set和map不同底层实现的区别

常见操作：

insert
find
erase
change (map)
set和map可以有不同的底层实现

哈希表不管查找、插入、删除都是O(1)的时间复杂度。

哈希表的缺点是失去了数据的顺序性

数据的顺序性

数据集中的最大值和最小值
某个元素的前驱和后继
某个元素的floor和ceil
某个元素的排位rank
选择某个排位的元素select
map和set的底层实现为平衡二叉树
unordered_map和unordered_set的底层实现为哈希表

改用哈希表实现的代码


    #include <unordered_set>
    using namespace std;

    // 349. Intersection of Two Arrays
    // 时间复杂度：O(n)
    // 空间复杂度：O(n)
    class Solution {
    public:
        vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
            // O(n)
            unordered_set<int> record(nums1.begin(), nums1.end());
            // O(n)
            unordered_set<int> resultSet;
            for( int i = 0 ; i < nums2.size() ; i ++ )
                if( record.find( nums2[i] ) != record.end() )
                    resultSet.insert( nums2[i] );
            // O(n)
            return vector<int>(resultSet.begin(), resultSet.end());
        }
    };

    //改写过使用hash表实现底层的unorder_map

    #include <unordered_map>
    using namespace std;

    /// 350. Intersection of Two Arrays II
    // 时间复杂度：O(n)
    // 空间复杂度：O(n)
    class Solution {
    public:
        vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
            // O(n)
            unordered_map<int, int> record;
            for( int i = 0 ; i < nums1.size() ; i ++ )
                record[nums1[i]] += 1;
            // O(n)
            vector<int> resultVector;
            for( int i = 0 ; i < nums2.size() ; i ++ )
                if( record[ nums2[i] ] > 0 ){
                    resultVector.push_back( nums2[i] );
                    record[nums2[i]] --;
                }
            // O(n)
            return resultVector;
        }
    };

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空串
字符集

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注意

字符集？
空串
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451 Sort Characters By Frequency

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一个使用查找表的经典问题

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注意

索引从0开始计算还是从1开始计算？
没有解怎么办？
有多个解怎么办？保证有唯一解

暴力解法：O(n^2)

遍历所有数据对。判断是否等于target。

双索引对撞

排序后，使用双索引对撞：O(nlogn) + O(n) = O(nlogn)

使用查找表

查找表。将所有元素放入查找表，之后对于每一个元素a，查找 target - a 是否存在。存在的话索引是谁。
将所有元素放入查找表 - 不行
只把v前面的放入查找表


    //时间复杂度:O(n)
    //空间复杂度：O(n)
    class Solution {
    public:
        vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {

            unordered_map<int,int> record;
            for( int i = 0 ; i < nums.size() ; i ++ ){

                int complement = target - nums[i];
                if( record.find(complement) != record.end() ){
                    int res[] = {i, record[complement]};
                    return vector<int>(res, res + 2);
                }

                record[nums[i]] = i;
            }

            throw invalid_argument("the input has no solution");
        }
    };

相似问题

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给出一个整形数组，寻找其中的所有不同的三元组(a,b,c)，使得a+b+c=0
如 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]
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灵活选择键值

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500^4 = 625,0000,0000

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500^3 = 1,2500,0000

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要记录每一种和出现了多少次，所以使用map

代码实现：

    //时间复杂度O(n^2)
    //空间复杂度O(n^2)
    class Solution {
    public:
        int fourSumCount(vector<int>& A, vector<int>& B, vector<int>& C, vector<int>& D) {

            assert( A.size() == B.size() && B.size() == C.size() && C.size() == D.size() );
            unordered_map<int,int> hashtable;
            for( int i = 0 ; i < C.size() ; i ++ )
                for( int j = 0 ; j < D.size() ; j ++ )
                    hashtable[C[i]+D[j]] += 1;

            int res = 0;
            for( int i = 0 ; i < A.size() ; i ++ )
                for( int j = 0 ; j < B.size() ; j ++ )
                    if( hashtable.find(-A[i]-B[j]) != hashtable.end() )
                        res += hashtable[-A[i]-B[j]];

            return res;
        }
    };

思考

将A+B和C+D的每一种可能放入两个查找表：O(n^2)

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leetcode49 Group Anagrams

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如 [ “eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”]
返回[ [“ate”, “eat”, “tea”], [“nat”, “tan”], [“bat”] ]

注意

字符集
大小写敏感

灵活选择键值2

leetcode447 回旋镖的数量(Number of Boomerangs)

暴力解法：O(n^3)

三重循环枚举所有的可能性。

使用查找表

观察到 i 是一个“枢纽”，对于每个点i，遍历其余点到i的距离
对于每个枢纽i,计算它到其它点j的距离,并将距离作为键存入map中，value为距离的个数。
O(n^2)


    //时间复杂度：O(n^2)
    //空间复杂度：O(n)
    class Solution {
    public:
        int numberOfBoomerangs(vector<pair<int, int>>& points) {

            int res = 0;
            for( int i = 0 ; i < points.size() ; i ++ ){

                // record中存储 点i 到所有其他点的距离出现的频次
                unordered_map<int, int> record;
                for( int j = 0 ; j < points.size() ; j ++ )
                    if( j != i )
                        record[dis(points[i], points[j])] += 1;

                for( unordered_map<int, int>::iterator iter = record.begin() ; iter != record.end() ; iter ++ )
                    res += (iter->second)*(iter->second-1);
            }
            return res;
        }

    private:
        int dis( const pair<int,int> &pa, const pair<int,int> &pb){
            return (pa.first - pb.first) * (pa.first - pb.first) +
                   (pa.second - pb.second) * (pa.second - pb.second);
        }
    };

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点坐标的范围
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暴力解法：O(n^2)

时间性能不满足

滑动窗口

结合使用滑动窗口和查找表，不断查找当前滑动窗口内有没有重复值。


    // 时间复杂度: O(n)
    // 空间复杂度: O(k)
    class Solution {
    public:
        bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {

            if( nums.size() <= 1 )
                return false;

            if( k <= 0 )
                return false;

            unordered_set<int> record;
            for( int i = 0 ; i < nums.size() ; i ++ ){

                if( record.find( nums[i] ) != record.end() )
                    return true;

                record.insert( nums[i] );

                // 保持record中最多有k个元素
                // 因为在下一次循环中会添加一个新元素,使得总共考虑k+1个元素
                if( record.size() == k + 1 )
                    //删除掉最左侧元素
                    record.erase( nums[i-k] );
            }

            return false;
        }
    };

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代码实现


    // 时间复杂度: O(nlogn)
    // 空间复杂度: O(k)
    class Solution {
    public:
        bool containsNearbyAlmostDuplicate(vector<int>& nums, int k, int t) {

            set<long long> record;
            for( int i = 0 ; i < nums.size() ; i ++ ){

                if( record.lower_bound( (long long)nums[i] - (long long)t ) != record.end() &&
                    *record.lower_bound( (long long)nums[i] - (long long)t ) <= (long long)nums[i] + (long long)t )
                    return true;

                record.insert( nums[i] );

                if( record.size() == k + 1 )
                    record.erase( nums[i-k] );
            }

            return false;
        }
    };

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leetcode题解(查找表问题)原创

两类查找问题

常见操作：

leetcode349. 两个数组的交集

代码实现

leetcode350. 两个数组的交集 II

代码实现

常见操作：

数据的顺序性

改用哈希表实现的代码

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