使用技巧
事实上，只要遵守以下规则，可以规避90%由于Unicode字符串处理引起的bug，剩下的10%通过python的库和模块能够解决。
程序中出现字符串时一定要加个前缀u。
不要用str()函数，用unicode()代替。
不要用过时的string模块——如果传给它的是非ASCII字符，它会把一切搞砸。
不到必须时不要在你的程序里面解码unicode字符。只在你要写入文件或数据库或者网络时，才调用encode()函数；相应地，只在你需要把数据读回来的时候才调用decode()函数。
从现实中得来的教训
失误#1：你必须在一个极有限的时间内写出一个大型的应用，而且需要其他语言的支持，但是产品经理并没有明确定义这一点。你并没有考虑Unicode的兼容，直到项目快要结束……这时候再添加Unicode的支持几乎不太可能，不是吗？
结果#1：没能预测到最终用户对其他语言界面的需求，在集成他们用的面向其他语种的应用时又没有使用Unicode支持。更新整个系统即让人觉得枯燥，又浪费时间。
失误#2：在源码中到处使用string模块或者str()和chr()函数。
结果#2：通过全局的查找替换把str()和chr()替换成unicode()和unichr(),但是这样一来很可能就不能再用pickle模块，要用的话只能把所有要pickle处理的数据存成二进制形式，这样一来就必须修改数据库的结构，而修改数据库结构意味着全部推到重来。
失误#3：不能确定所有辅助系统都完全地支持Unicode。
结果#3：不得不去为那些系统打补丁，而其中有些系统可能你根本就没有源码。修复对Unicode支持的bug可能会降低代码的可靠性，而且非常有可能引入新的bug。
总结：使应用程序完全支持Unicode，兼容其它的语言本身就是一个工程。它需要详细的考虑、计划。所有涉及的软件、系统都需要检查，包括python的标准库和其他将要用到的第三方扩展模块。你甚至有可能需要组建一个经验丰富的团队来专门负责国际化（I18N）问题。