PHP性能checklist

1. 运行环境

   
   

1. 打开慢日志
   log_slow_queries = /var/log/mysql/mysql-slow.log
   long_query_time = 1

2. Innodb 设置

   innodb_buffer_pool_size = 1Ginnodb_log_file_size = 256Minnodb_log_buffer_size = 4Minnodb_flush_log_at_trx_commit = 2innodb_thread_concurrency = 8innodb_flush_method = O_DIRECT

   
   

1. Nginx

   
   

2. PHP-FPM

   
   

1. workers进程数等于CPU核数
   worker_processes = [CPU cores]；

2. 设置cpu亲密性，每个worker对于一个cpu
   worker_cpu_affinity 01 10; #双核

3. 使用 limit_zone阻止恶意访问

   limit_req_zone  $binary_remote_addr  zone=qps1:1m   rate=3r/s;location /delay {    limit_req   zone=qps1  burst=5;}

   
   

4. 静态文件缓存

   location ~* \.(js|css|png|jpg|jpeg|gif|ico)$ {    expires 24h;    log_not_found off;}

   
   

1. 打开error_log+slow_log，帮助你监控，迅速定位错误
   slowlog = /var/log/php-fpm.$pool.slow
   request_slowlog_timeout = 1
   php_admin_value[error_log] = /var/log/php-fpm.$pool.error

2. 使用进程池
   PHP支持使用进程池，比如将网站前端和管理后台分别设置两个进程池：
   [fontend]
   # 前端：并发请求多，限制内存占用，限制单请求执行时长
   max_children=100;memory_limit=16M;request_terminate_timeout=15
   [backend]
   # 后端：并发请求少，占用内存大，不限制执行时间
   max_children=10;memory_limit=128M;request_terminate_timeout=0

3. 设置合理的进程数
   取决于你的PHP程序是IO密集型还是CPU密集型，可使用htop观察；
   IO密集型：100/%MEM
   * 限制内存 php_admin_value[memory_limit] = 32M
   CPU密集型：100/%CPU
   pm = dynamic
   pm.max_children = ?

4. 设置PHP最长执行时间
   PHP-FPM一个请求独占一个进程，如果不设置超时时间，慢请求会迅速占满所有fpm进程
   request_terminate_timeout = 15

1. 使用最新的PHP版本 + 20%
   5.5 > 5.4 > 5.3

2. 使用更快的OPCache缓存 + 20%
   ZendOpcache > APC

3. 使用Nginx+PHP-FPM 而不是 Apache+mod_php

   
   

4. PHP的mysql扩展使用Mysqlnd驱动，而不是libmysql
   ./configure –with-mysql=mysqlnd –with-mysqli=mysqlnd –with-pdo-mysql=mysqlnd

5. MySQL

   
   

2. PHP

   
   

1. 架构设计上，避免单点，可水平扩展
   异步解决不了可扩展性问题，总执行时长还是一样多

2. 设置请求timeout
   避免一个服务延迟，拖累整个页面请求

3. 合并请求 curl/sql/redis/memcache
   * PHPIO： 循环执行IO函数，记录代码路径重复次数，例如：
   foreach ($users as $uid) {
   mysql_query(‘SELECT * FROM usr WHERE uid = $uid’)
   }
   =>
   mysql_query(‘SELECT * FROM usr WHERE uid IN (‘.implode(‘,’,$users).’)');

1. 大加载

   
   

2. 反序列化

   
   

3. 使用简单的数据/对象结构
   例如：避免对大数据集使用Active Record

1. 使用大数组作为配置文件
   使用hidef 一次性载入

2. 载入不需要的类/库文件
   lazyload，按需加载库文件

1. 使用更快的序列化/反序列化方法
   explode > msgpack > igbinary > json> serialize

2. 避免反序列化大对象（同大加载）
   保持小对象的序列化/反序列化，不要缓存大数据，检测方法同上

1. 优化原则
   抓大放小（总执行时长=执行时长*执行次数）
   * 安装xhprof+XHGui；进入Hardest Hit ，按Total Wall Time（总执行时长）排序

2. CPU
   * 监测代码执行前后的，脚本使用内存变化

   
   

   
   

3. IOwait