使用Kubernetes部署.NET微服务：产品与订单服务的策略探讨@慕课网原创_慕课网

使用 Kubernetes 部署 .NET 微服务可以构建一个可扩展、有弹性且易于管理的基础设施。Kubernetes 提供了多种部署策略，以确保更新可以平稳推出，减少停机时间和降低风险。在本博文中，我们将探讨 Kubernetes 的不同部署策略，并为两个 .NET 微服务（产品和订单服务）实现这些策略。

与DotNet-FullStack-Dev一起踏上不断学习和探索的旅程。想了解更多，请访问博客 https://dotnet-fullstack-dev.blogspot.com，如有进一步的信息需求，欢迎联系我们。

Kubernetes的部署策略

Kubernetes 支持多种部署策略，其中包含如：

重新创建
滚动部署
蓝绿部署
金丝雀部署
A/B 测试（也称为“对照测试”在某些语境中）

我们将逐一讨论每种策略并通过产品和订单服务来举例说明。

搭建环境

在深入了解部署方法之前，先确保你已经完成了以下设置。

Kubernetes集群（例如，Minikube、AKS、EKS、GKE）
已安装Docker
已安装kubectl
已安装.NET Core SDK
产品和订单服务的Docker镜像

示例 .NET 微服务架构

为了简单起见，假设我们有两个 .NET Core Web API 项目： ProductService 和 OrderService。每个项目都有一个 Dockerfile 用于容器化部署。

产品服务容器 Dockerfile

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0 AS base  
WORKDIR /app  
EXPOSE 80  

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0 AS build  
WORKDIR /src  
COPY ["ProductService/ProductService.csproj", "ProductService/"]  
RUN dotnet restore "ProductService/ProductService.csproj"  
COPY . .  
WORKDIR "/src/ProductService"  
RUN dotnet build "ProductService.csproj" -c Release -o /app/build  

FROM build AS publish  
RUN dotnet publish "ProductService.csproj" -c Release -o /app/publish  

FROM base AS final  
WORKDIR /app  
COPY --from=publish /app/publish .  
ENTRYPOINT ["dotnet", "ProductService.dll"]

订单服务的Dockerfile

    FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0 作为基础  
    WORKDIR /app  
    EXPOSE 80  

    FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0 作为构建  
    WORKDIR /src  
    COPY ["OrderService/OrderService.csproj", "OrderService/"]  
    RUN dotnet restore "OrderService/OrderService.csproj"  
    COPY ... .  
    WORKDIR "/src/OrderService"  
    RUN dotnet build "OrderService.csproj" -c Release -o /app/build  

    FROM 构建 作为发布  
    RUN dotnet publish "OrderService.csproj" -c Release -o /app/publish  

    FROM 基础 作为最终  
    WORKDIR /app  
    COPY --from=发布 /app/publish .  
    ENTRYPOINT ["dotnet", "OrderService.dll"]

1. 重新部署部署策略

重新创建过程会结束所有旧版本的运行实例，然后启动新版本。这会导致短暂的停机时间。

ProductService的YAML部署

apiVersion: apps/v1  
kind: Deployment  
metadata:  
  name: product-service  
spec:  
  replicas: 2  
  selector:  
    matchLabels:  
      app: product-service  
  strategy:  
    type: Recreate  
  template:  
    metadata:  
      labels:  
        app: product-service  
    spec:  
      containers:  
      - name: product-service  
        image: your-docker-repo/product-service:latest  
        ports:  
        - containerPort: 80

订单服务的 YAML 部署文件

apiVersion: apps/v1  
kind: Deployment  
metadata:  
  name: order-service  
spec:  
  replicas: 2  
  selector:  
    matchLabels:  
      app: order-service  
  strategy:  
    type: Recreate  
  template:  
    metadata:  
      labels:  
        app: order-service  
    spec:  
      containers:  
      - name: order-service  
        image: your-docker-repo/order-service:latest  
        ports:  
        - containerPort: 80

2. 滚动更新部署方案

滚动更新策略会逐步更新应用程序的实例，确保总有实例可用。

ProductService:的YAML部署

apiVersion: apps/v1  # API版本
kind: Deployment  # 部署类型
metadata:  # 元数据
  name: product-service  # 名称
spec:  # 规范
  replicas: 2  # 复制数
  selector:  # 选择器
    matchLabels:  # 匹配标签
      app: product-service  # 应用标签
  strategy:  # 部署策略
    type: RollingUpdate  # 滚动更新
    rollingUpdate:  # 滚动更新策略
      maxUnavailable: 1  # 最大不可用数量
      maxSurge: 1  # 最大突发数量
  template:  # 模板
    metadata:  # 元数据
      labels:  # 标签
        app: product-service  # 应用标签
    spec:  # 规范
      containers:  # 容器列表
      - name: product-service  # 容器名称
        image: your-docker-repo/product-service:latest  # 镜像
        ports:  # 端口定义
        - containerPort: 80  # 容器端口

YAML 部署 OrderService

apiVersion: apps/v1  
kind: Deployment  
metadata:  
  name: order-service  
spec:  
  replicas: 副本数量: 2  
  selector:  
    matchLabels:  
      app: 匹配标签: order-service  
  strategy:  
    type: 策略: RollingUpdate  
    rollingUpdate:  
      maxUnavailable: 最大不可用数: 1  
      maxSurge: 最大突发数: 1  
  template:  
    metadata:  
      labels:  
        app: 模板标签: order-service  
    spec:  
      containers:  
      - name: 名称: order-service  
        image: 镜像: your-docker-repo/order-service:latest  
        ports:  
        - containerPort: 容器端口: 80

3. 蓝绿发布

蓝绿部署是指同时运行两个相同的环境。新版本（绿色）和旧版本（蓝色）同时运行，一旦绿环境准备好了，流量就会从蓝环境切换到绿环境。

这需要额外的配置，例如 ingress 控制器来管理流量。

示例：蓝绿部署 ingress

apiVersion: networking.k8s.io/v1  # 指定所使用的 Kubernetes API 版本为 networking.k8s.io/v1
kind: Ingress  # 定义资源类型为 Ingress
metadata:  
  name: product-service-ingress  # 设置 Ingress 资源的名称为 product-service-ingress
spec:  
  rules:  
  - host: product-service.local  # 定义一个规则，该规则指定 host 为 product-service.local
    http:  
      paths:  
      - path: /  # 设置路径为 /
        pathType: Prefix  # 类型为前缀匹配
        backend:  
          service:  
            name: product-service-green  # 将后端服务指定为 product-service-green
            port:  
              number: 80  # 端口为 80

4. 金丝雀发布策略

金丝雀发布会逐步将少量流量导向新版本，同时大部分流量仍保持在旧版本。这可以在最小的风险下测试新版本的功能。

示例金丝雀发布

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  selector:
    app: product-service
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 80

Canary 部署的 YAML 文件（金丝雀部署）

apiVersion: apps/v1  
kind: Deployment  
metadata:  
  name: product-service-canary  
spec:  
  replicas: 1  # 副本数
  selector:  
    matchLabels:  
      app: product-service  
      version: canary  # 猫头鹰版本，用于软件部署中的灰度发布
  template:  
    metadata:  
      labels:  
        app: product-service  
        version: canary  # 猫头鹰版本，用于软件部署中的灰度发布
    spec:  
      containers:  
      - name: product-service  
        image: your-docker-repo/product-service:canary  
        ports:  
        - containerPort: 80  # 容器端口

5. A/B测试（即比较两个版本以确定哪个更有效的测试方法）

A/B 测试与灰度发布类似，但涉及同时运行两个或多个版本，比较它们的性能和用户接受度情况。这需要一套复杂的路由规则来根据用户配置文件等标准分配流量。

最后

通过使用 Kubernetes 部署 .NET 微服务可以提供灵活性和可靠性。每种部署方案都有其优势和应用场景。通过了解和实施这些方案，您可以确保平稳更新并保持服务的高可用。借助 Kubernetes，您可以高效地自动化和管理部署流程，使您的微服务架构更加稳定和可扩展。

这些策略应用于产品服务和订单服务时，展示了Kubernetes处理各种部署情况的方式，确保最少的停机时间和顺畅的用户体验。