如果你像我一样，总是都在寻找酷炫的新项目来深入研究，那么你有福了！我整理了五个当下很火的仓库项目——无论你是对聊天机器人感兴趣、对下一代CRM感兴趣，还是对文档解析工具和云架构的可视化感兴趣，这里一定有你喜欢的东西。我们一起看看吧！
1. （点击这里访问GitHub页面：Hexabot）
Hexabot 是一个会话 AI 建造器，使用视觉编辑器在多个平台上创建和管理机器人、聊天机器人及代理。它包含一个插件库，使其高度可定制和扩展。您甚至可以下载插件、渠道等扩展：https://hexabot.ai/extensions
2. Extractous（一个GitHub项目）
Extractous 提供了一个快速高效的解决方案，用于从各种文档类型（如 PDF、Word、HTML 等）中提取内容和元数据。Extractous 是用 Rust 编写的，兼具速度和效率，并为多种编程语言提供了绑定支持。不论是处理不同格式的文档，还是构建自己的文档处理流程，Extractous 都会帮到您。
在 GitHub 上给 Extractous 点个星 ⭐
3. Twenty，这是一个GitHub项目。
“Twenty” 是一个GitHub项目，链接保持不变。
CRM领域正在发生变化，Twenty引领客户关系管理进入新时代。告别供应商锁定，拥抱全面自由：自行托管，分叉使用，回馈社区，选择权在您这儿。Twenty受Notion启发，通过一个美观的用户界面，让你轻松追踪客户和创造机会，记录笔记和管理任务也变得更加简单。
4. 第四 Docling ，一个文档生成工具。
Docling 让文档解析变得轻松简单，就像应该的那样。无论你处理的是 PDF、DOCX、PPTX、HTML，甚至是扫描的图片，Docling 都能将它们转换成 Markdown 或 JSON，几乎无需繁琐。它非常适合希望将文档解析集成到工作流程中的人，配备了强大的工具，如 OCR 和高级文档理解功能，来处理表格和布局。
如果你正在使用 LlamaIndex 或 LangChain 这样的工具，Docling 可以无缝集成，非常适合 RAG 和 QA 类型的应用。如果这听起来正是你需要的，不妨去 给 Docling 点个赞——它是一个处理文档不可或缺的工具。
戳这里给 Docling 点个星 ⭐ 在 GitHub 上为 Docling 点个星
5. 图示
图表允许你使用Python代码创建系统架构图。想象可以通过Python描述云系统架构，如AWS、Azure、GCP、Kubernetes等，而无需使用任何绘图工具。这正是代码即图表的精髓，提供了一种在版本控制系统中可视化、分享和跟踪你架构计划的方式。
从本地节点到 SaaS 解决方案，Diagrams 都支持，非常适合用于原型设计或记录现有的架构。试一下吧，觉得有用的话别忘了给项目点赞哦。
给 Diagrams 点个星 ⭐ (GitHub 上)
这些是最有趣的仓库之一，你应该看看，如果还没看过的话。如果你觉得这些项目有价值，别忘了给它们点个赞——一个小小的点赞就能帮助项目得到更多的关注和成长。你最先会看哪一个呢？