学习Python的request资料：入门级教程

概述

本文介绍了如何使用Python的requests库来发送和处理HTTP请求，包括安装、基本的GET和POST请求、处理响应以及设置请求头等。文章详细讲解了如何使用request资料来获取和解析服务器返回的数据，并提供了多个示例代码帮助读者理解具体操作。此外，还讨论了错误处理和API请求的实际应用，帮助读者更好地掌握requests库的使用方法。

Python的request库简介

什么是request库

requests 是一个用 Python 编写的第三方库，用于发送 HTTP 请求和接收响应，它是 Python 编程语言中最流行的 HTTP 库之一。这个库简化了发送 HTTP 请求的过程，提供了简洁和易用的接口，使开发者能够方便地与 Web 服务进行交互。

安装request库的简单步骤

安装 requests 库可以使用 pip 工具，这是 Python 的包管理器。以下是在命令行中安装 requests 的步骤：

pip install requests

此命令会自动下载并安装最新的 requests 库到计算机中。请确保 Python 的环境变量已设置正确，以便 pip 命令可以被识别。

基本的GET请求

发送GET请求的方法

使用 requests 库发送 GET 请求的基本方法是使用 requests.get 函数。这个函数会返回一个 Response 对象，其中包含了从服务器接收到的所有响应数据。

import requests

response = requests.get("https://www.example.com")

在上面的例子中，requests.get 函数向 https://www.example.com 发送了一个 GET 请求，并将响应存储在变量 response 中。

获取响应内容

从服务器接收到的数据可以通过 Response 对象的属性来访问。例如，使用 .text 属性可以获取响应的文本内容。

import requests

response = requests.get("https://www.example.com")
content = response.text
print(content)

通过调用 response.text，可以获取服务器返回的 HTML 内容，然后通过 print 函数输出到终端。

基本的POST请求

发送POST请求的方法

发送 POST 请求的方法与 GET 请求类似，使用 requests.post 函数。POST 请求通常用于向服务器提交数据，例如表单提交。

import requests

response = requests.post("https://www.example.com")

在这个例子中，requests.post 函数向 https://www.example.com 发送了一个 POST 请求。

包含数据的POST请求

POST 请求通常包含一些数据，这些数据可以用字典的形式传递给 requests.post 函数。这些数据通常会以 application/x-www-form-urlencoded 或 multipart/form-data 格式发送。

import requests

data = {"key": "value"}
response = requests.post("https://www.example.com", data=data)

此代码示例向 https://www.example.com 发送了一个 POST 请求，并附带了一个名为 key 的表单字段，其值为 value。

处理响应

读取响应的状态码

HTTP 响应通常包含一个状态码，它表示请求是否成功。状态码 200 表示请求成功，404 表示未找到资源，500 表示服务器错误等。

import requests

response = requests.get("https://www.example.com")
status_code = response.status_code
print("Status code:", status_code)

此代码示例中，通过 response.status_code 获取响应的状态码并打印出来。

获取响应的文本或JSON数据

HTTP 响应的文本内容可以通过 .text 属性获取，JSON 格式的响应数据可以通过 .json() 方法转换为 Python 的字典对象。

import requests

response = requests.get("https://api.example.com/data")
json_data = response.json()
print(json_data)

此代码示例中，.json() 方法将响应的内容解析为字典，并打印出来。

设置请求头

添加自定义的请求头

在某些情况下，需要向 HTTP 请求添加自定义的请求头（Headers）。requests 库允许通过 headers 参数传递一个字典，以便添加额外的头信息。

import requests

headers = {"User-Agent": "MyCustomUserAgent"}
response = requests.get("https://www.example.com", headers=headers)

此代码示例中，headers 参数用于设置一个名为 User-Agent 的自定义头信息。

使用请求头控制下载速度

可以通过设置 Accept 或 Content-Type 请求头来控制服务器返回的内容类型，例如，使用 Accept 来指定客户端期望接收的数据类型。

import requests

headers = {"Accept": "application/json"}
response = requests.get("https://api.example.com/data", headers=headers)

此代码示例中，通过 Accept 请求头指定客户端期望接收 JSON 格式的数据。

错误处理

常见的错误类型

使用 requests 库时可能会遇到多种错误类型，包括网络错误、HTTP 错误等。常见的错误类型有：

• ConnectionError：网络连接失败
• HTTPError：服务器返回一个错误状态码
• Timeout：请求超时
• TooManyRedirects：重定向次数过多
• MissingSchema：请求 URL 缺少模式（如 http 或 https）

使用try-except结构处理异常

为了使代码更加健壮，可以使用 try-except 语句来捕获并处理这些异常。

import requests

try:
    response = requests.get("https://www.example.com")
    response.raise_for_status()  # 如果响应状态码不是 200，则抛出异常
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"An error occurred: {e}")

此代码示例中，try-except 结构用于捕获所有 requests 库引发的异常。response.raise_for_status() 方法会抛出一个异常，如果响应的状态码不是 200。

实践示例：API请求

以下是一个完整的示例，演示如何使用 requests 库从一个公开的天气 API 获取数据。

获取天气数据

假设有一个公开的天气 API，可以通过以下步骤获取天气数据：

1. 导入 requests 库。
2. 发送 GET 请求到 API URL。
3. 解析响应的 JSON 数据。

import requests

def get_weather_data():
    url = "https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=Beijing&appid=your_api_key"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        json_data = response.json()
        return json_data
    else:
        print(f"HTTP Error {response.status_code}")
        return None

weather_data = get_weather_data()
print(weather_data)

此代码示例中，get_weather_data 函数向天气 API 发送一个 GET 请求，并返回解析后的 JSON 数据。如果响应状态码不是 200，则打印错误信息并返回 None。

变量与类型

变量与类型简介

在 Python 中，变量是用来存储数据的容器。Python 是一种动态类型语言，这意味着变量的类型可以在运行时自动推断出来。Python 中有几种基本的数据类型，包括整型、浮点型、字符串和布尔型。

# 整型
integer = 123
print(type(integer))

# 浮点型
floating_point = 123.456
print(type(floating_point))

# 字符串
string = "Hello, world!"
print(type(string))

# 布尔型
boolean = True
print(type(boolean))

此代码示例展示了如何定义不同类型的变量，并使用 type 函数来获取它们的类型。

变量的使用和赋值

变量可以在程序中被重新赋值，它们的类型也会相应地改变。以下是一些关于变量赋值和类型转换的例子。

# 变量赋值
a = 10
print(a)
a = "Hello"
print(a)

# 类型转换
num = 123
str_num = str(num)
print(type(str_num))

# 使用变量进行计算
b = 5
result = a + str(b)
print(result)

此代码示例中，变量 a 的类型从整型变为字符串。str() 函数用于将整型变量 num 转换为字符串。最后，变量 a 和 b 通过加号连接成一个新的字符串。