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《金融评论》一篇文章问道：“这一个词是检测AI写作的捷径吗？”[1]
这个词是什么？是 Delve。
ChatGPT甚至在Twitter上开了个玩笑，说：“别介意我今天只是在做一些深入研究。”
这让我开始思考，ChatGPT还过度使用了哪些词语和短语。以下是根据我与ChatGPT的互动整理出的一些过度使用的词语和短语。
这是否意味着你不能使用这些词汇或短语？当然不是！
这是否意味着任何包含单词“delve”的文本都是由AI生成的？ 不！ 我认识一些喜欢在写作中使用这些词汇的人。这样做也很好！
但了解这些词汇是有好处的，因为它们往往显得机械和模糊。如果你使用了太多这样的词汇，你的文本可能会听起来像是由AI生成的。
ChatGPT过度使用的过渡词- 因此
- 此外
- 无可否认
- 当然
- 因此
- 因此
- 然而
- 的确
- 此外
- 然而
- 尽管如此
- 不过
- 因此
- 毫无疑问
- 熟练
- 称赞
- 动态
- 高效
- 不断发展
- 激动人心
- 模范
- 创新
- 无价
- 坚固
- 无缝
- 协同
- 引人深思
- 革新
- 极致
- 活力四射
- 至关重要
- 效率
- 创新
- 机构
- 集成
- 实施
- 局面
- 优化
- 领域
- 织锦
- 转变
- 对齐
- 增强
- 深入研究
- 开始
- 促进
- 最大化
- 强调
- 利用
- 证明了…
- 最后…
- 总之…
- 值得注意的是…
- 值得指出的是…
- 相反…
- 这个列表并不详尽。
- “通过深入的数据分析提供可操作的见解”
- “推动基于数据的明智决策”
- “利用数据驱动的洞察”
- “利用复杂的数据集提取有意义的洞察”
- 过于复杂的句式结构
- 文本本应是对话或随意风格，却采用了异常正式的语气；或者，文本本应是正式或商务随意风格，却采用了过于随意的语气
- 过于冗长和啰嗦
- 模棱两可的陈述
我请 ChatGPT 为一位同事写了一份申请在 Eventbrite 担任活动策划职位的推荐信。
有哪些迹象表明这段文本是由ChatGPT生成的？
- 模糊且冗长，缺乏具体例子：没有具体说明我的同事是如何帮助组织活动的。
- 副词使用过多，听起来不真实且不像是人类写的：“热情地”、“密切地”、“一贯地”、“完美地”、“高效地”
- 有些词汇和短语在人类写作中不常用，例如：“专业性”、“进一步”、“一丝不苟的细节关注”
我请 ChatGPT 为我撰写一份数据分析师的求职信。我提供了一些虚构的细节，表示我正在申请在 Eventbrite 担任数据分析师的职位，并且我有两年在 Google 担任数据分析师的工作经验。
有哪些迹象表明这段文本是由ChatGPT生成的？
- 模糊、无意义的短语: “我对为您的团队有效贡献并推动有洞察力的数据驱动决策充满信心”，“利用复杂的数据集提取有意义的见解”，“通过深入的数据分析提供可操作的见解”，“展示强大的解决问题能力”，“利用数据推动业务成果”
- 没有具体的数据项目示例，只是模糊地提到“动态可视化和仪表板”。
- 过度使用不增加文本意义的副词 : “有效地”，“高效地”，“成功地”，“跨职能地”
- 以“此致”结尾
我请 ChatGPT 帮我写了一篇发给弗吉尼亚大学员工的 LinkedIn 消息，表达了对数据分析师职位的兴趣。
有哪些迹象表明这段文本是由ChatGPT生成的？
- 主题行显得过于正式： “关于在UVA的数据分析师职位的询问”
- 不常出现在人类写作中的词汇： “keen”（热衷）、“dynamic”（动态）、“inquiry”（询问）、“deriving”（推导）
- 模糊、无意义的短语： “贵机构正在进行令人兴奋的工作”，“对从数据中推导出见解的热情”，“像您这样的动态团队”
- 没有具体提到当前的工作或项目，仅模糊地提到“数据分析背景”。
- 位于弗吉尼亚大学这样的大型机构中，但这段文字并没有具体指明校园中的某个特定部门。
我请 ChatGPT 为利益相关者起草了一封关于数据项目结果的邮件。
有哪些迹象表明这段文本是由ChatGPT生成的？
- ChatGPT 过度使用的无意义副词： “additionally”、“consistently”、“effectively”、“strategically”
- 使用单词“delve”
- 不自然的问候和结束语：邮件开头是“Dear Stakeholders”，结尾是“Best regards。”如果是人类写的，开头会列出具体的人名。
- 冗长模糊的句子，例如：“强调简洁和专注的信息的重要性”，“提供优化……的机会”，“我期待与您合作，有效地利用这些经验教训来推动我们未来的营销工作”，“深入探讨这一分析的含义”
我请ChatGPT为我写了一份简历摘要，包括了我当前工作的一些细节和我的技术专长。
有哪些迹象表明这段文本是由ChatGPT生成的？
- 模糊、无意义的词汇和短语： “结果导向”，“坚实的基础”，“可操作的见解”，“创新的解决方案”，“强大的合作者”，“提高效率”，“复杂的挑战”，“业绩记录”
- 没有具体举例 说明认证或数据项目。
- 奇怪的表述： “弗吉尼亚大学生态系统”，“利用4年经验”
为什么ChatGPT的文本听起来不好？感觉就像是你问了一百万人来回答你的提示，而ChatGPT给你的是所有人的“平均”回答。它的输出会很泛泛且模糊。ChatGPT不会给你每个场景下最好的词，它只会给你最常用的那个词。
目前没有万无一失的方法来检测由AI编写的文章，即使你使用了现有的工具（如GPTZero）。AI软件总是能够生成特定意图以规避这些检测器的文本。此外，AI工具一直在改进，因此ChatGPT文本检测器和规避检测器的工具之间存在着一场军备竞赛。
随着ChatGPT的发展，避免使用本文列出的词汇和短语不会有什么坏处。为了使你的文本听起来更像人类所写，可以使用具体且有意义的词汇和具体的例子。例如，你可以让ChatGPT生成草稿文本，然后与ChatGPT互动，编辑文本，使其听起来更真实。
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