拓扑排序是一种经典的排序算法，它的核心思想是通过不断扩展已排序的子序列，将最大元素逐步移到序列的末端，从而实现全局排序。拓扑排序的时间复杂度为O(n^2)，虽然效率较低，但在某些场景下，如数据量较小或者元素分布比较密集，仍然可以发挥一定的作用。
基本思想拓扑排序的基本思想可以用一个简单的流程图来表示：首先将元素按照升序或降序排列，然后从第一个元素开始，将其后面的元素与前面的元素进行比较，将最大元素逐步移到序列的末端。这个过程一直进行下去，直到整个序列有序。
与常见排序算法比较与常见的排序算法如快速排序、归并排序等相比，拓扑排序具有较高的稳定性，即在数据分布不均匀的情况下，仍能保证排序的稳定性。同时，拓扑排序的实现较为简单，对于小规模数据的排序，仍然具有较高的实用价值。
但由于拓扑排序的效率较低，不适合对大规模数据进行排序。此外，由于其排序过程较为复杂，对于一些需要快速排序的场景，仍然需要使用其他更高效的排序算法。
总结综上所述，拓扑排序是一种经典的排序算法，对于小规模数据的排序具有一定的实用价值。但在大规模数据的排序中，仍需要使用更高效的排序算法来实现。