本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。
以下是本期摘要：
🦄文章&教程
① Python 3.13 也有了 JIT 编译器
② NumPy 2 即将推出：防止破坏，更新你的代码
③ Python 反直觉地在科学计算中兴起
④ 在 Pandas 中实现快速高效的不等价连接
⑤ Pandas Profiling：详细介绍它的使用
⑥ 深入了解 Python 的 functools.wraps 装饰器
⑦ 纯 Python 实现的 SIMD
⑧ 保护 Flask 程序的最佳实践
⑨ 使用服务器发送事件 （SSE） 将实时更新推送到客户端
⑩ 开发用 AI 驱动的 TODO 应用
⑪ PEP-736 调用时关键字参数的简写语法
⑫ 如何用 Python 删除图像中的背景？
🐿️项目&资源
① ydata-profiling：用于 Pandas 和 Spark DataFrame 的数据分析
② pdfsyntax：检查和修改 PDF 文件内部结构
③ harlequin：终端里的 SQL IDE
④ litellm：使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API
⑤ unstructured：用于 AI 模型的非结构化数据预处理工具
⑥ chatgpt-on-wechat: 基于大模型搭建的聊天机器人，支持微信、企业微信、公众号、飞书
⑦ whisperX：具有单词级时间戳的自动语音识别
⑧ 42 道在线的 Python 编程练习题
⑨ mealie：自托管的食谱管理和膳食计划项目
⑩ guardrails：给大语言模型添加护栏
⑪ chainlit：在几分钟内构建 Python LLM 应用程序
⑫ functime：用 Polars 构建的时间序列机器学习
🥂讨论&问题
① 为什么 Python 会有.venv 虚拟环境的概念？
② Java 如何调用含有第三方依赖的 Python 项目？
