ElasticSearch中文分词和模糊查询

前言：

        ElasticSearch是一个一个分布式的实时文档存储，每一个字段都可以被索引与搜索，并且能支持PB级别的结构化或者非结构化数据。早期我们应用的全局搜索是简单的SQL模糊查询，为了分担数据库压力所以用了ES，选择他的原因除了以上几点外，还有其提供的API方式简单，于任何对接的编程语言都适用。以下将以PHP的业务场景完善搜索功能。

 

环境：

ThinkPHP5.1

ElasticSearch7.8

PHP7.3

 

功能迭代简介：

        最开始的ES取代方法解决了搜索速度问题，后来新增的ik分词器，解决了搜索词条单一问题。单也正是中文分词原因，对每句话都是拆解成指定粒度的词。当遇到单词时，一般只会对一句话里的单词进行拆解，而搜索时需要输入某个字母，希望输出的是带字母后面的词条，也就是模糊查询。经过翻阅文档，发现了即时搜索。

       即时搜索或输入即搜索（search-as-you-type），就是当用户习惯在输完查询内容之前，就能为他们展现搜索结果，不仅能在更短的时间内得到搜索结果，也能引导用户搜索索引中真实存在的结果。例如，输入 dvd r ，即时搜索会得到：dvd r9s 和 dvd r9sk等 , 以下将通过完整示例演示效果。

 

配置索引的映射：

        关于ElasticSearch环境搭建和基本操作在前面文章有说明，这里就假装已经创建了索引，以下是索引的映射。还有文档的添加也是根据你自己的需求定义了，不管是定时任务还是业务节点触发，亦或是采集工具同步等。

{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "class_id": {
          "type": "long"
        },
        "goods_name": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_smart"
        },
        "goods_sort": {
          "type": "keyword"
        },
        "id": {
          "type": "keyword"
        },
        "price": {
          "type": "long"
        },
        "single_goods_name": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        },
        "state": {
          "type": "keyword"
        },
        "v": {
          "type": "long"
        }
      }
    }
  }}

前台搜索：

1.  即搜索示例

{
    "match_phrase_prefix" : {
        "brand" : {
            "query": "walker johnnie bl", 
            "slop":  10
        }
    }}

2. 业务代码

public function queryData($key, $sort, $from = 0, $size = 10)
{
	$from = $from * $size;
	$indexName = Env::get('elasticsearch.goods_index') ?? 'products';

	$params = [		'index' => $indexName,		'client' => [			'timeout' => 10,        
			'connect_timeout' => 10
		],		'body' => [			'from' => $from,			'size' => $size,			'query' => [				'bool' => [					'should' => [
						[							'multi_match' => [								'query' => $key,								'fields' => [									'goods_name^2',									'single_goods_name'
								],
							],
						],
						[							'wildcard' => [								'single_goods_name' => "$key*"
							]
						],
						[							'fuzzy' => [								'single_goods_name' => [									'value' => $key
								]
							]
						],
						[							'match_phrase_prefix' => [								'single_goods_name' => "$key"
							]
						],
					],
				],
			],			'sort' => [
				['_score' => "desc"],
				['goods_sort' => 'desc']
			],
		]
	];	return $this->es->search($params);
}

3. 效果演示