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📚️Reference:
IoT 边缘计算系列文章
总结
| 解决方案 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Rancher+K3s | - 原生 Kubernetes 生态 - 完整的企业功能 - 运维简单 |
- 资源占用较多 - （边缘）网络复杂且较多 |
1. 中大型边缘（如工厂等） 2. 创业公司：边缘业务快速启动 |
| HashiCorp 解决方案 | - 部署旧版应用程序 - 简单可靠 - HashiCorp 生态系统 |
- 不兼容 Kubernetes 生态 - 管理功能较少 |
1. 大/超大规模边缘 2. 熟悉 HashiCorp 生态系统 |
| Portainer + Docker | - 降低边缘项目所需的员工技能水平 - 轻量 - 支持边缘 FIDO 和 英特尔 AMT |
- 开源版功能受限 | 1. 小型/家庭边缘 2. 员工对 K8s 和 HashiCorp 均不太了解 |
| Kubeedge | - 大规模 - 支持复杂的边云网络环境 - 边缘设备管理 |
- 复杂度高 - 中文文档质量一般 - 自动化运维困难 |
1. 大型公司：大/超大规模边缘 2. 边缘网络特别复杂 3. 信创需求 |
本文介绍了边缘容器/边缘计算的基本概念及发展趋势，以及在边缘大规模分散管理的情况下，特别需要容器/Kubernetes/容器编排统一管理分发的能力。同时介绍了在边缘场景下的一些优点和缺点，以及具体的场景。
然后引出本文的重心：IoT 边缘容器集群管理的几种架构。
- Rancher + K3s
- HashiCorp 解决方案 — Nomad + Docker
- Portainer + Docker
- Kubeedge
并提供这几种架构相关的参考架构图、方案优缺点及适用场景。
希望本文对各位在 IoT 边缘容器管理架构设计时有所帮助。🎉🎉🎉
三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.