课程名称:初识机器学习(理论篇)
课程章节:机器学习的典型应用
课程讲师:stonedog
课程内容:
购物车分析(关联)、用户细分(聚类)、信用卡欺诈(决策树)、互联网广告(ctr预估)、推荐系统(协同过滤)、自然语言处理、图像识别
机器学习无处不在
课程收获:
通过例子认识算法的应用场景。
购物车分析(关联)、用户细分(聚类)、信用卡欺诈(决策树)、互联网广告(ctr预估)、推荐系统(协同过滤)
课程名称:初识机器学习(理论篇)
课程章节:机器学习的典型应用
课程讲师:stonedog
课程内容:
购物车分析(关联)、用户细分(聚类)、信用卡欺诈(决策树)、互联网广告(ctr预估)、推荐系统(协同过滤)、自然语言处理、图像识别
机器学习无处不在
课程收获:
通过例子认识算法的应用场景。
购物车分析(关联)、用户细分(聚类)、信用卡欺诈(决策树)、互联网广告(ctr预估)、推荐系统(协同过滤)
相关阅读