课程名称：海量数据高并发场景，构建Go+ES8企业级搜索微服务
课程章节：5-7
课程讲师：少林码僧
课程内容：
什么是降级
通过降低回复调用方的质量来减少系统的工作量
比如，当推荐系统出问题，可以直接返回预设的一些默认商品展示
比如，可以预先设置一些缓存，在服务降级后，返回这些缓存，尽管质量不高，但是能用
暂时关闭一些功能也是降级的一种服务，比如，在双十一的时候，会暂时关闭退款退货窗口
通过熔断避免服务雪崩
有损的降级
局部故障引发全局故障，我们称之为 雪崩
比如，在电商项目中，登录，订单都是核心服务，而消息队列可能不是核心服务，核心服务调用其他的非核心服务资源不足导致核心服务被阻塞，比如订单系统调用消息队列，但是消息队列阻塞或者崩了，订单无法完成
比较常见的降级就是断路器模式。当失败累计到一定次数，断路器打开，在断路器关闭服务到一定时间，进入半开状态，放行部分请求，如果请求再次出现失败，并且累计一定次数，断路器进入全开模式，禁止任何请求。如果半开状态下，成功达到一定次数，则断路器关闭，放行所有流量。
通常那些情况需要触发降级
依赖服务不可用
响应的时间过长
吞吐量过大（IO/流量）
降级的实现方式
对服务进行顶级，尽可能让非核心服务先降级，可以通过一个全局的配置来约定服务级别，服务降级的条件，服务降级的恢复条件，
降低返回结果的准确度
请求短路，不走DB，直接给缓存
简化流程，放弃部分操作，比如下单后不立即通知
延迟执行
关闭某些功能或者定时脚本
降级需要考虑的问题
定期小规模演练和测试，保证功能正常
降级条件不应该过于苛刻，不应该经常被处罚
降级应该有通知，下游调用方应该能感知并被告知服务降级
课程收获