课程名称：Java架构师-十项全能
课程章节：
数据冗余-和范式说再见
主讲老师：
姚半仙
课程内容：
尽信书不如无书
在互联网场景下往往用大宽表做冗余，不建议使用关联表，最多只允许做一次Join。
对于有复杂关联关系的数据：
用图形数据库存储，解决join关联查询性能问题
数据异构
快照、冗余
数据异构冗余举例：
一条订单记录，会被异构到一个以订单ID维度做分库分表的查询库、以用户ID维度做分库分表的查询库、以订单时间维度做分库分表的查询库，为了满足前端复杂的查询，还需要把订单数据同步到搜索引擎中， 如Solr、opensearch、ES等。数据异构的其实已经有很成熟的结局方案了， 比如Canal，它可以从订单库中将数据同步给不同的存储介质。
传统场景方案：订单快照通常是订单的历史版本，中间再做一个关联表，关联到商品的历史版本记录中。
互联网场景方案：订单的快照信息，会做一个聚合，冗余大量数据，如营销计算、商品信息、用户信息，冗余到订单库里。业务第一，怎么快怎么来。