课程名称：Python3 进阶教程（新版)
章节名称：第8章 Python的函数式编程
讲师名称：咚咚呛

课程内容

函数式编程
把函数作为参数
map()函数
reduce()函数
filter()函数
sorted()函数

学习收获

函数式编程

函数是逻辑功能的单位，函数式是一种编程范式。函数不等于函数式，计算不等于计算机。

函数式编程的特点：

把计算视为函数而不是指令
代码简洁，容易阅读，容易理解
纯函数式编程：不需要变量，测试简单

python的函数式编程的特点：

不是纯韩式是编程：允许有变量
支持高阶函数：函数可以作为变量
支持闭包：可以返回函数
支持匿名函数

把函数作为参数

import math

def add(x,y,f):
    return f(x)+f(y)
    
print(add(4,25,math.sqrt))

map 函数

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f依次作用在list的每个元素上，map()函数会返回一个迭代器，可以依次迭代得到原来list的元素被函数f处理后的结果。

names = ['alice', 'BOB', 'CanDY']

def firstToUpper(name):
    return name[0].upper() + name[1:].lower();
    
l = map(firstToUpper,names)
print(l)

reduce 函数

和map函数一样，reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map() 类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。educe()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。
在python2中，reduce()函数和map()函数一样，可以直接使用，但是在python3中，reduce()函数被收录到functools包内，需要引入functools才可以使用。

def mul(x,y):
    return x * y

print(reduce(mul,[1,2,3]) # ==> 6

print(reduce(mul,[1,2,3],4)) # ==> 24

filter 函数

filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，并返回一个迭代器，可以迭代出所有符合条件的元素。

import math

def filter_num(num):
    return int(math.sqrt(num)) * int(math.sqrt(num)) == num

l = range(1,101);

print(filter(filter_num,l))

sorted 函数

sorted()函数可对list进行排序，当list的每一个元素又是一个容器时，则会以第一个元素来排序。

sorted接受key参数，用来指定排序的字段，key的值是一个函数，接受待排序列表的元素作为参数，并返回对应需要排序的字段。

如果需要倒序，指定reverse参数即可。

sorted(score, key=k, reverse=True)

举个例子：

# 实现忽略大小写排序的算法

def sort_by_key(item):
    return item[0].lower()
    
l = ['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']

print(sorted(l,key=sort_by_key))

【九月打卡】第8天 Python的函数式编程（上）