课程名称：构建数据分析工程师能力模型，实战八大企业级项目
课程章节：3-2 时间顺序分析思路与应用场景
课程讲师：fish
课程内容：
时间序列分析概述：
- 定义：时间序列分析（Time Series Analysis）是一种动态数据处理的统计方法，该方法基于随机过程理论和梳理统计方法，研究随机数据序列所遵循的统计规律，用于解决实际问题。
- 时间序列又被称为动态数列或事件数列，就是把各个不同时间的统计指标数值，按时间先后顺序排列起来所形成的统计数列。
时间序列用途
- 系统描述：根据对系统进行观测得到的时间序列数据，用折线图等方式对系统进行客观的描述。
- 系统分析：当观测值取自两个以上变量时，可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化。
- 预测未来：构建模型拟合时间序列，预测该时间序列未来值。
- 决策和控制：根据时间序列模型预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。
分类
- 平稳序列，非平稳序列（有趋势序列、复合型序列）
对以上核心要素进行简单转换，将其变成可量化，可统计的四个部分。
- 强相关
- 趋势性
- 周期性
- 异常点
课程收获
学习数据关于时间序列分析思路以及应用场景，为后续的项目实战课程打下理论基础，十分期待后续的项目实战课程，感谢老师。